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GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen
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GPU-, CUDA- und PyTorch-Leistungsoptimierungen

19 Okt 20265:00 PM GMT+00:00OnlineOpen

Beschreibung

Erforschen Sie GPU-, CUDA- und PyTorch-Optimierungen für schnellere KI-Inferenz bei diesem technischen Online-Treffen am 19. Oktober 2026 um 17:00 Uhr.Veranstaltet von Chris Fregly für das AI Performance Engineering Meetup (London–Cambridge), konzentriert sich diese virtuelle Sitzung auf die Verbesserung der Leistung in GPU-gestützten KI-Systemen. Sie bietet einen speziellen Raum, um die GPU-Ausführung, CUDA- und PyTorch-Optimierung durch technische Vorträge und Gruppendiskussionen zu untersuchen.## Was Sie erwartetDas Programm beginnt mit Vorstellungen und Aktualisierungen des Treffens von Chris Fregly und Antje Barth. Danach folgen zwei Vorträge zum Thema GPU-, PyTorch- und CUDA-Leistungsoptimierungen. Die veröffentlichte Agenda nennt keine Referenten für diese beiden Sitzungen, konzentriert sich jedoch auf das zentrale Thema der Leistungsoptimierung der Veranstaltung.Das Online-Format bietet eine nützliche Gelegenheit, um:- Ansätze zur Optimierung der GPU- und CUDA-Leistung zu erkunden- Zu prüfen, wie PyTorch-Workloads effizienter gestaltet werden können- Diese Techniken mit den Anforderungen der KI-Inferenz zu verbinden- Aktualisierungen des Treffens zu hören und an technischen Diskussionen teilzunehmen- Ressourcen zu entdecken, um Ihre Arbeit in der Leistungsoptimierung fortzusetzenDiese Veranstaltung ist besonders relevant für KI- und Machine-Learning-Ingenieure, Leistungsingenieure, Softwareentwickler und technische Fachleute, die mit GPU-unterstützten Systemen arbeiten. Da das Thema spezialisiert ist, werden Teilnehmer mit einiger Vertrautheit mit KI-Infrastruktur, PyTorch, CUDA oder GPU-Computing wahrscheinlich am meisten aus den Vorträgen mitnehmen. Die Auflistung nennt jedoch keine formalen Voraussetzungen, und die einführende Eröffnung bietet Kontext für Personen, die neu in der Meetup-Community sind.## Format und RessourcenDas Meetup findet online über Zoom statt und ist Teil einer Serie, die jeden dritten Montag bis Ende 2026 geplant ist. Neben dem Live-Programm bieten die Organisatoren mehrere verwandte Ressourcen:…Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung

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