Einführung in KI und maschinelles Lernen auf Google Cloud
Beschreibung
• Erforscht die Grundlagen des Cloud-Computings (Rechenleistung, Speicherung, Netzwerke), Datenanalysen-Pipelines und den Aufbau grundlegender Modelle mit BigQuery ML (was es SQL-Nutzern ermöglicht, Modelle direkt in Datenlagern zu trainieren). • Optionen für die KI-Entwicklung: Vergleicht sofort einsatzbereite, vorverfügbare APIs, Low-Code/No-Code AutoML und benutzerdefinierte Trainingsframeworks. • KI-Entwicklungsworkflow & MLOps: Lehrt den Lebenszyklus der Orchestrierung, des Trainings und der zuverlässigen Bereitstellung von Modellen mit Vertex AI. • Generative KI: Stellt Grundmodelle, die multimodalen Fähigkeiten von Gemini, Prompt-Engineering und den Aufbau intelligenter KI-Agenten über Vertex AI vor.
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Gemini
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