Wie man KI zur Unterstützung der Datenanalyse nutzt

Dieser praktische Workshop untersucht, wie KI Ihnen helfen kann, ein effektiverer, selbstbewussterer und produktiverer Datenanalyst zu werden, während Sie Ihre Fähigkeit nutzen, die statistische Kompetenz zu verbessern. Durch Gruppenarbeiten und praktische Übungen erkunden Sie KI-Tools für gängige analytische Aufgaben, einschließlich der Planung von Analysen, der Reinigung von Daten, dem Schreiben und Debuggen von Code, der Erstellung von Visualisierungen und der Interpretation von Ergebnissen. In gemeinschaftlicher Arbeit üben Sie, nützliche Eingabeaufforderungen zu formulieren, KI-generierte Antworten zu bewerten und KI als Leitfaden zu verwenden, um Ihr Verständnis von statistischen Methoden und analytischen Entscheidungen zu vertiefen. Besonderes Augenmerk wird darauf gelegt, wann und wie man KI nicht verwenden sollte, einschließlich der Erkennung irreführender Ausgaben, des Schutzes sensibler Daten und der Vermeidung von Abkürzungen, die das Lernen oder eine fundierte Analyse untergraben. Am Ende haben Sie praktische Strategien, um KI in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, während Sie kritisches Urteilsvermögen, Transparenz und Reproduzierbarkeit bewahren. Grundkenntnisse in Statistik werden empfohlen; keine Vorkenntnisse mit KI-Tools sind erforderlich.