14 - 18 jun. 2026

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Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Adas y Ads - Introducción y Fundamentos 2026

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Horarios

09:00 AM-06:00 PM (expected)

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Tipo de evento

Conferencia

Carhs gmbh

Detalles del evento:

  • Fecha: 14 - 18 jun. 2026
  • Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
  • Lieu: Online , Online
  • Tipo: Conferencia

Descripción

Únete a una sesión en línea integral sobre 'Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para ADAS y Anuncios - Introducción y Conceptos Básicos' el 16 de marzo de 2026. Este evento profundizará en los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, específicamente adaptados para aplicaciones en Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y publicidad digital. Los participantes obtendrán conocimientos sobre cómo estas tecnologías están revolucionando la industria automotriz y transformando las estrategias publicitarias. Esta sesión es ideal para profesionales que buscan mejorar su comprensión de las aplicaciones de IA y AA en estos campos dinámicos, fomentando un conocimiento que se puede aplicar en escenarios del mundo real.

Destacados

  • Introducción al desarrollo basado en datos versus enfoques analíticos y basados en reglas.
  • Panorama de varios procedimientos de inteligencia artificial y aprendizaje automático y sus aplicaciones.
  • Exploración detallada de redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo y sus arquitecturas.
  • Estudio de árboles de decisión y regresión en el contexto de ADAS y ADS.
  • Comprensión de las máquinas de vectores de soporte y su papel en las funciones de conducción automatizada.
  • Técnicas para la validación y protección de modelos de IA, incluyendo procedimientos de muestreo y evaluación de robustez.
  • Ejemplos del mundo real de conducción asistida y automatizada para ilustrar aplicaciones de IA.
  • Perspectivas sobre los desafíos y beneficios de implementar IA en sistemas automotrices.
  • Discusión sobre consideraciones éticas y aspectos de seguridad de la IA en aplicaciones automotrices.
  • Sesiones interactivas y estudios de caso para mejorar la comprensión práctica.

Etiquetas

# Machine Learn
# Driver Assistance

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