14 - 18 jun. 2026
Conferencia
Ver en el sitio web
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Adas y Ads - Introducción y Fundamentos 2026
Horarios
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Tarifas de entrada
Ver en el sitio web
Asistencia estimada
Delegates
Tipo de evento
Conferencia
Detalles del evento:
- Fecha: 14 - 18 jun. 2026
- Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Lieu: Online , Online
- Tipo: Conferencia
Únete a una sesión en línea integral sobre 'Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para ADAS y Anuncios - Introducción y Conceptos Básicos' el 16 de marzo de 2026. Este evento profundizará en los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, específicamente adaptados para aplicaciones en Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS) y publicidad digital. Los participantes obtendrán conocimientos sobre cómo estas tecnologías están revolucionando la industria automotriz y transformando las estrategias publicitarias. Esta sesión es ideal para profesionales que buscan mejorar su comprensión de las aplicaciones de IA y AA en estos campos dinámicos, fomentando un conocimiento que se puede aplicar en escenarios del mundo real.
Destacados
- Introducción al desarrollo basado en datos versus enfoques analíticos y basados en reglas.
- Panorama de varios procedimientos de inteligencia artificial y aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Exploración detallada de redes neuronales artificiales, aprendizaje profundo y sus arquitecturas.
- Estudio de árboles de decisión y regresión en el contexto de ADAS y ADS.
- Comprensión de las máquinas de vectores de soporte y su papel en las funciones de conducción automatizada.
- Técnicas para la validación y protección de modelos de IA, incluyendo procedimientos de muestreo y evaluación de robustez.
- Ejemplos del mundo real de conducción asistida y automatizada para ilustrar aplicaciones de IA.
- Perspectivas sobre los desafíos y beneficios de implementar IA en sistemas automotrices.
- Discusión sobre consideraciones éticas y aspectos de seguridad de la IA en aplicaciones automotrices.
- Sesiones interactivas y estudios de caso para mejorar la comprensión práctica.