14 - 18 июн 2026

Конференция

Подробности на сайте

Искусственный интеллект и машинное обучение для ADAS и ADS - Введение и основы 2026

Carhs gmbh logo

Время проведения

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Плата за вход

Подробности на сайте

Ожидаемое количество участников

Delegates

Тип события

Конференция

Carhs gmbh

Детали события:

  • Дата: 14 - 18 июн 2026
  • Время: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
  • Место проведения: Online , Online
  • Тип: Конференция

Описание

Присоединяйтесь к комплексной онлайн-сессии на тему "Искусственный интеллект и машинное обучение для ADAS и рекламы - Введение и основы" 16 марта 2026 года. Это мероприятие погрузит вас в основные концепции искусственного интеллекта и машинного обучения, специально адаптированные для применения в системах помощи водителю (ADAS) и цифровой рекламе. Участники получат представление о том, как эти технологии революционизируют автомобильную отрасль и трансформируют рекламные стратегии. Эта сессия идеально подходит для профессионалов, стремящихся улучшить понимание применения ИИ и МО в этих динамичных областях, развивая знания, которые можно применить в реальных сценариях.

Основное

  • Введение в развитие на основе данных в сравнении с аналитическими и правилами руководимыми подходами.
  • Обзор различных процедур искусственного интеллекта и машинного обучения и их применения.
  • Подробное исследование искусственных нейронных сетей, глубокого обучения и их архитектур.
  • Изучение деревьев решений и регрессии в контексте ADAS и ADS.
  • Понимание машин опорных векторов и их роли в автоматизированных функциях вождения.
  • Техники валидации и защиты моделей ИИ, включая методы выборки и оценку устойчивости.
  • Примеры из реального мира, касающиеся ассистированного и автоматизированного вождения, для иллюстрации применения ИИ.
  • Информация о вызовах и преймуществах внедрения ИИ в автомобильные системы.
  • Обсуждение этических соображений и аспектов безопасности в применении ИИ в автомобильной сфере.
  • Интерактивные сессии и тематические исследования для улучшения практического понимания.

Теги

# Machine Learn
# Driver Assistance

Поделиться