Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Adas und Ads - Einführung und Grundlagen 2026

Veranstaltungsdetails:

• Datum: 14 - 18 Jun 2026
• Zeit: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
• Ort: Online , Online
• Typ: Konferenz

Nehmen Sie an einer umfassenden Online-Sitzung zum Thema 'Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für ADAS und Anzeigen - Einführung und Grundlagen' am 16. März 2026 teil. Diese Veranstaltung wird sich mit den grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens befassen, die speziell für Anwendungen in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und digitaler Werbung zugeschnitten sind. Die Teilnehmer werden Einblicke erhalten, wie diese Technologien die Automobilindustrie revolutionieren und Werbestrategien transformieren. Diese Sitzung ist ideal für Fachleute, die ihr Verständnis für AI und ML-Anwendungen in diesen dynamischen Bereichen vertiefen möchten, wobei Wissen gefördert wird, das in realen Szenarien angewendet werden kann.

Höhepunkte

• Einführung in datenbasierte Entwicklung im Vergleich zu analytischen und regelbasierten Ansätzen.
• Überblick über verschiedene Verfahren der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens und deren Anwendungen.
• Detaillierte Erörterung von künstlichen neuronalen Netzwerken, Deep Learning und deren Architekturen.
• Untersuchung von Entscheidungs- und Regressionsbäumen im Kontext von ADAS und ADS.
• Verständnis für Support Vector Machines und deren Rolle in automatisierten Fahrfunktionen.
• Techniken zur Validierung und Absicherung von KI-Modellen, einschließlich Stichprobenverfahren und Robustheitsbewertung.
• Praxisbeispiele aus dem unterstützten und automatisierten Fahren zur Veranschaulichung von KI-Anwendungen.
• Einblicke in die Herausforderungen und Vorteile der Implementierung von KI in automobilen Systemen.
• Diskussion über ethische Überlegungen und Sicherheitsaspekte von KI-Anwendungen im Automobilbereich.
• Interaktive Sitzungen und Fallstudien zur Verbesserung des praktischen Verständnisses.