Der Perzeptron

Kostenlose, persönliche Workshops an unserem Old Street Campus. Arbeiten Sie mit unseren Gründern an einem Teil unseres ML-Curriculums. Keine Bewerbung erforderlich. Überblick Dieser Workshop ist ein Vorgeschmack auf unser Maschinenlern-Azubi-Programm für erfahrene Softwareentwickler und bietet die Möglichkeit, zu sehen, ob Ihnen dieser Lernstil gefällt. Er bietet eine praktische Einführung in neuronale Netze, indem er mit dem Perzeptron beginnt: einem der frühesten trainierbaren Modelle und immer noch dem einfachsten Weg, zu verstehen, wie Maschinen aus Beispielen lernen. Wir werden ein kleines Perzeptron bauen, das lernt, beschriftete Punkte auf einem 2D-Raster zu trennen, und es dann nutzen, um die Konzepte zu entschlüsseln, die auch der modernen KI zugrunde liegen: Eingaben, Gewichte, Bias, Aktivierungsfunktionen, Vorhersage, Fehler, Parameteraktualisierungen, Epochen und Modellgrenzen. Hintergrund 1958 beschrieb Frank Rosenblatt das Perzeptron als ein System, das aus Erfahrung lernen konnte. Anstatt eine Regel direkt überreicht zu bekommen, sah es Beispiele, machte Vorhersagen, erhält Rückmeldungen und änderte seine internen Verbindungsstärken. Dieses Muster ist auch heute noch in neuronalen Netzen erkennbar. Ein Modell erhält Eingaben, kombiniert sie mit gelernten Parametern, erzeugt eine Ausgabe, vergleicht diese Ausgabe mit der erwarteten Antwort und aktualisiert sich selbst, um beim nächsten Mal besser abzuschneiden. Das Perzeptron ist absichtlich einfach. Es kann eine gerade Linie lernen, kann aber keine Probleme lösen, die gebogene, geschichtete oder abstraktere Darstellungen erfordern. Diese Einschränkung macht es zu einem nützlichen Ausgangspunkt. Sobald Sie sehen, was ein einzelnes Perzeptron kann und was nicht, ergeben die späteren Entwicklungen in neuronalen Netzen mehr Sinn: verborgene Schichten, Rückpropagation, tiefes Lernen, konvolutionale Netze und schließlich Transformatoren. Während dieses Workshops werden wir uns auf das Perzeptron als praktischen Bau konzentrieren. Am Ende werden wir einen Schritt zurücktreten und nachverfolgen, was jeder spätere Durchbruch hinzugefügt hat, damit Sie mit einer Karte von den ersten trainierbaren neuronalen Einheiten zu den Architekturen hinter modernen Sprachmodellen gehen. Was wir behandeln werden Was Sie mitbringen sollten Bitte beachten Sie: Diese Veranstaltung erfordert vorherige Erfahrung in der Softwareentwicklung. Hot-Desking Sie sind willkommen, ab 10 Uhr an dem Tag einen Hotdesk zu belegen. ​​​Zugangsinfo: Bitte klingeln Sie an der Glocke von Founders and Coders. Der Raum ist barrierefrei und hat einen Aufzug. Unsere Toiletten sind vollständig zugänglich. Wenn Sie spezifische Zugangsbedürfnisse haben, lassen Sie es uns bitte wissen, wenn Sie sich anmelden, und wir werden unser Bestes tun, um zu helfen.