Kreatives KI-Meetup: September

Diese Veranstaltung wird Vorträge von Künstlern und Forschern hosting, die KI-Technologien und deren kreative Anwendungen präsentieren. Sie wird von der Kuratorin Luba Elliott organisiert. Veranstaltungsablauf: 18:00 Türen öffnen 18:30 Einführung durch die Kuratorin der Veranstaltung Luba Elliott 18:35 Sander Dieleman, Forschungswissenschaftler bei Google DeepMind: Multimodale Generative Modelle 19:00 Jafar Sabbah, Dozent für Technologie- und Innovationsmanagement, City St Georges: Der Mensch–GenAI-Tango bei der Generierung kreativer Ideen 19:25 Yunzhi Melissa Li, Computational Artist, Master In Training: Stillleben nach Maschinenvision 19:50 Vorträge enden, Networking mit Getränken & Essen 20:30 Veranstaltungsschluss Diese Veranstaltung wird in Zusammenarbeit mit dem Institute for Creativity and AI (ICAI) organisiert, einem Raum von City St George’s, um die Auswirkungen von KI auf Kreativität und kreative Arbeit überall zu erforschen und zu untersuchen. ICAI verfolgt einen transdisziplinären Ansatz zur Untersuchung der transformierenden Auswirkungen von KI auf die Arbeit; Die Rolle der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) im kreativen Denken und Handeln; Die rechtlichen Implikationen von KI im Immaterialgüterrecht; und KI und der Globale Süden. — Mehr zu Vorträgen und Referenten: Sander Dieleman, Forschungswissenschaftler bei Google DeepMind: Multimodale Generative Modelle Moderne generative Modelle erzeugen eine Kombination aus Klang, Standbildern, Video und Sprache, manchmal alles auf einmal. Sie werden auch darauf trainiert, Eingaben aus all diesen Modalitäten zu verstehen, sodass der generative Prozess flexibel gesteuert werden kann. Die verschiedenen Modalitäten variieren erheblich in Bezug auf ihr statistisches Verhalten und ihr semantisches Abstraktionsniveau, was mehrere Herausforderungen mit sich bringt, die wir genauer betrachten werden. Sander Dieleman ist Forschungswissenschaftler bei Google DeepMind im Generative Media Team. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören das Lernen von Repräsentationen und das generative Modellieren von Audio, Bildern und Video. Er hat an der Entwicklung von AlphaGo, WaveNet, Nano Banana, Gemini Omni und mehr gearbeitet. Jafar Sabbah, Dozent für Technologie- und Innovationsmanagement, City St Georges: Der Mensch–GenAI-Tango bei der Generierung kreativer Ideen Die Forschung untersucht, wie das Design der Mensch–GenAI-Zusammenarbeit die kreative Ideenfindung beeinflusst. Wir vergleichen ausschließlich menschliche Ideenfindung mit unstrukturiertem GenAI-Einsatz, konventionellem GenAI-Seeding und transformational-creativity Seeding in einem kontrollierten Experiment mit 400 Teilnehmern. Die Ergebnisse zeigen, dass die Augmentierung davon abhängt, wie die Zusammenarbeit strukturiert ist: transformationales Seeding verbessert Neuheit und Nutzen, während Menschen weiterhin durch Ausarbeitung, kontextuelle Urteilsbildung und Aufmerksamkeit für die Machbarkeit beitragen. Jafar Sabbah ist Dozent für Technologie und Innovation an der Bayes Business School, London, mit dem Fokus auf Mensch–KI-Zusammenarbeit, KI-Agenten und die Zukunft der Arbeit. Mit einem Doktortitel, einem MBA, einem LLB und grundlegenden Studien in Informatik und Psychologie bringe ich eine multidisziplinäre Perspektive mit, die Forschung und Praxis verbindet. Zu meinen neuesten Publikationen gehören zwei HBR-Artikel über Marketing an KI-Agenten und Interaktion zwischen Agenten. Yunzhi Melissa Li, Computational Artist, Master In Training: Stillleben nach Maschinenvision In ihrem Vortrag wird Yunzhi Melissa Li Master In Training präsentieren, eine vierbildschirmige Stilllebeninstallation, die sich durch Maschinenvision, Text, Bildgenerierung und Online-Bildabruf ständig selbst übersetzt. Ausgehend von einer inszenierten Szene erkundet das Werk, was passiert, wenn das Gedächtnis zur Suche wird und wenn künstlerische „Meisterschaft“ vom Renaissance-Atelier zur Sprache von Trainingsdatensätzen wechselt. Darüber hinaus wird sie über aktuelles, in Entwicklung befindliches Arbeiten sprechen. Yunzhi Melissa Li ist eine in Chengdu geborene, in London ansässige Computer-Künstlerin, die in den Bereichen interaktive Installation, webbasierte Experimente und immersive 3D-Umgebungen arbeitet. Ihre Praxis erkundet, wie Bilder, Code und die Interaktion mit dem Publikum Gedächtnis, Identität und Ort formen. Sie arbeitet häufig mit Archiven, 3D-Scans, persönlichen Geschichten und Maschinenvision und übersetzt immaterielle Erfahrungen in physische und digitale Räume. Ihre Arbeiten wurden in der Photographers’ Gallery, Hypha Studios und Copeland Gallery gezeigt.