PMWC 2027 Silicon Valley

Schließen Sie sich uns an beim PMWC 2027 Silicon Valley! Bereiten Sie sich darauf vor, in die Zukunft der personalisierten Medizin mit PMWC 2027 Silicon Valley einzutauchen. Diese Präsenzveranstaltung vereint die klügsten Köpfe und Innovatoren im Herzen des Silicon Valley. PMWC 2027 - 27.–29. Januar, Santa Clara Convention CenterCo-veranstaltet mit Stanford, Yale & UCSF • 3.000 Teilnehmer • 15 Tracks • 90 Aussteller Programm: www.PMWCintl.com/Program/Tickets: www.PMWCintl.com/tickets/ Rockstar-Referenten/Ehrengäste: www.PMWCintl.com/speakers/ Emmanuelle Charpentier, Max Planck Nobelpreisträgerin und Mitentdeckerin der CRISPR-Cas9-Genschere David Baker, Universität Washington Nobelpreisträger 2024 Fei-Fei Li, Stanford ImageNet-Pionierin und "Gottesmutter der KI" Thomas Südhof, Stanford Nobelpreisträger Andrew Ng, DeepLearning.AI & StanfordGründer von Google Brain und globaler KI-Bildungspionier Mary-Claire King, UW BRCA1-Pionierin Daniel Drucker, Universität Toronto GLP-1 - Durchbruchspreis 2025 Randy Schekman, UC Berkeley Nobelpreisträger Eric Lander, Broad Institute Leiter des Humangenomprojekts David Feinberg, Oracle HealthVorsitzender von Oracle Health und ehemaliger Leiter von Google Health Aviv Regev, Genentech Mitbegründerin des Human Cell Atlas Daphne Koller, insitro Pionierin im maschinellen Lernen, Mitbegründerin von Coursera Wendy Chung, Boston Children’s / Harvard Führende in Genomik seltener Krankheiten und Neugeborenen-Genom-Screening Li-Huei Tsai, MIT Pionierin in Alzheimer, Gehirnalterung und 40Hz Gamma-Stimulation Track 1: Therapeutika der nächsten GenerationFührende in diesem Track sind Randy Schekman (Nobelpreisträger, Vesikeltransport und zelluläre Abgabe), Katy Rezvani (MD Anderson, NK-Zelltherapie), David Miklos (Stanford, CAR-T), Frederick Locke (Moffitt, Zelltherapie), Marcela Maus (Mass General Brigham/Harvard, Zelltherapie), Antoni Ribas (UCLA, Immuntherapie bei soliden Tumoren), Jay Bradner (Amgen, programmierbare Medikamente), Adrian Krainer (Cold Spring Harbor Laboratory, therapeutische RNA-Spleißmodulation) und Emmanuelle Charpentier (Nobelpreisträgerin, CRISPR-Cas9). Der Track behandelt Off-the-Shelf-Zelltherapien, NK-, iPSC- und allogene Plattformen, KI in der Zelltherapie, skalierbare Herstellung, In-vivo-Abgabe, warum Zelltherapien bei soliden Tumoren scheitern und was funktioniert, Immuntherapie und Resistenz gegen gezielte Therapien, Genome Editing über die erste Welle hinaus, RNA-Bearbeitung, Spleißmodulation, Vektortechnik und die Umwandlung von N-of-1-Medikamenten in skalierbare therapeutische Plattformen. Track 2: KI und ComputermedizinFührende Teilnehmer in diesem Track sind Andrew Ng (Stanford/DeepLearning.AI, KI-Bildung und -bereitstellung), Daphne Koller (Insitro, KI-Arzneimittelentdeckung), Ziad Obermeyer (UC Berkeley, klinische KI und Fairness), John Halamka (Mayo Clinic Platform, klinische KI-Bereitstellung) und David Baker (Nobelpreisträger, rechnergestützte Proteindesign). Die Agenda behandelt multimodale KI-Diagnosen, computergestützte Pathologie, KI-unterstützte Begleitdiagnosen, präzise Onkologie-Betriebssysteme, Grundmodelle für Omics und translationale Forschung, KI-Agenten in klinischen Arbeitsabläufen, Entscheidungsunterstützung in der Produktion, klinische Studien und reale Beweise, KI-Sicherheit und -Governance, KI in der Arzneimittelentdeckung, computergestützte Biologie und digitale Biologie. Track 3: PräzisionsdiagnostikZu den präsentierten Führungskräften gehören Rebecca Fitzgerald (Cytosponge, frühzeitige Erkennung von Speiseröhrenkrebs), Mary-Claire King (BRCA1 und erbliches Krebsrisiko), Nickolas Papadopoulos (Johns Hopkins, Flüssigbiopsie), Sarah-Jane Dawson (Peter MacCallum, ctDNA-Überwachung), Joe DeRisi (UCSF, Genomik von Infektionskrankheiten), Alexandre Loupy (Inserm / Paris Transplant Group, Transplantationsrisiko-Vorhersage) und Max Diehn (Stanford, ctDNA und MRD-Erkennung). Das Programm behandelt die frühzeitige Krebsdiagnose, Screening bis zur Abfangung, Flüssigbiopsie, MRD in frühstadium und fortgeschrittenen Krankheiten, Überwachung von Reaktionen und Resistenzen, Therapiewahl aus Blut, MRD als regulatorischen Endpunkt, Fragmentomics, KI über multimodale Signale und blutbasierte Diagnosen über Krebs hinaus, einschließlich Transplantation, Infektion und mütterlich-fötale Gesundheit. Track 4: Integrierte PräzisionsmedizinFührende in diesem Track sind Wendy Chung (Genetik seltener Krankheiten), Eric Lander (Leiter Genomik), Lee Hood (Human Phenome Initiative), Hal Paz (Khosla Ventures, Implementierung), Victor Dzau (Führung und Übersetzung im Gesundheitssystem), Daniel Drucker (GLP-1-Biologie), Andrea Maier (Gesundheitsspanne und Altern), Nir Barzilai (Geroscience und Langlebigkeitsstudien), Michael Snyder (langlebige Phänotypisierung und tragbare Technik), und Alexander (Zan) Fleming (Übersetzung und Regulierung des Alterns). Die Agenda umfasst genomische Diagnosen, seltene Krankheiten, Bevölkerungsgenom-Screening, Neugeborenensequenzierung, strukturelle Varianten, lange Lesungen, den Übergang von der genomischen Diagnose zum menschlichen Phänotyp, Betriebsmodelle der präzisen Medizin, klinische Entscheidungsunterstützung, Evidenzgenerierung, Rückerstattungen, Übernahme von Biomarkern, GLP-1 und darüber hinaus, Alterungsbiologie, digitale Biomarker, tragbare Technik, langfristige Phänotypisierung, Prävention und Gesundheitsdauer. Track 5: Translationale Omik, räumliche Biologie, präzise Immunologie und GehirngesundheitFührende Teilnehmer in diesem Track sind Sarah Teichmann (Wellcome Sanger, Einzelzellen und räumliche Biologie), Aviv Regev (Genentech, Human Cell Atlas), Garry Nolan (Stanford, räumliche Proteomik), Alex Shalek (MIT/Broad, KI und Einzelzellsysteme), Miriam Merad (Mount Sinai, präzise Immunologie), Jeffrey Bluestone (UCSF, Tregs und Immunantwort) , Li-Huei Tsai (MIT, Gehirngesundheit und Neurodegeneration), Thomas Südhof (Nobelpreisträger, synaptische Biologie), David Holtzman (WashU, Alzheimerbiologie) und Henrik Zetterberg (UCL/Göteborg, Neurologie-Biomarker). Wichtige Bereiche sind die praktische Anwendung räumlicher Biologie, Gewebearchitektur, räumliche Proteomik, räumliche Pathologie, KI für räumliche und Einzelzellenbiologie, Skalierung räumlicher Biologie in die klinische Übersetzung, Immunreset bei Autoimmunerkrankungen, CAR-T und in vivo CAR-Ansätze für Autoimmunität, Tregs und Immunantwort, Immunbiomarker und Patientenstratifizierung, mikrobielle Wurzeln der Autoimmunität, Bluttests für Alzheimer, präzise Diagnosen in der Neurologie, Parkinson, ALS und FTD, KI-gestützte Neuroimaging, Gehirnströmungen und warum die präzise Neurologie noch nicht skaliert.