Mathematische Grundlagen für KI-Agenten in komplexen Umgebungen

Beschreibung

Höhepunkte

Fokus auf mathematischen Grundlagen von KI-Agenten, die in dynamischen, mehragenten Umgebungen arbeiten. Erforschen von Robustheit, Gleichgewichtsanalysen und Regelungstheorie in interaktiven Systemen. Gesponsert von AIM und der National Science Foundation (NSF). Organisiert von Eric Mazumdar und Adam Wierman. Findet im 'AIM-Stil' statt mit Vorträgen, Diskussionsgruppen, Arbeits-Sitzungen und offenen Problemen, die von den Teilnehmern vorgeschlagen werden. Teilnehmer werden in der Synthese von Ideen aus KI, Spieltheorie, Verhaltensökonomie und Regelungstheorie engagiert sein. Ziel ist die Gestaltung von KI-Agenten, die über Trainingsdaten hinaus generalisieren und sicher in komplexen Ökosystemen funktionieren. Anträge auf Unterstützung und Teilnahme sind jetzt geschlossen. Findet persönlich in den Einrichtungen von AIM am Caltech in Pasadena statt.