Google Dev: Lokale Modelle & Feinabstimmung

Cloud-APIs sind nicht der einzige Weg, um mit KI zu arbeiten. Kleinere offene Modelle können auf einem Laptop laufen, nah an Ihren Daten bleiben und für einen bestimmten Job angepasst werden – aber nur, wenn Sie die richtigen Kompromisse eingehen. Schließen Sie sich der Google Developer Group Tulsa während der Tulsa Tech Week zu einer praktischen Sitzung über lokale Modelle und Feinabstimmung an. Wir werden die Gemma-Familie von Google als Leitfaden verwenden und folgende Themen erkunden: • Was realistisch auf einem Laptop oder Verbraucher-GPU laufen kann • Wie Quantisierung den Speicherverbrauch, die Geschwindigkeit und die Qualität verändert • Feinabstimmung versus Aufforderung, Abruf und Nutzung von Werkzeugen • Wie parameter-effiziente Methoden wie LoRA ein Modell anpassen, ohne jedes Gewicht neu zu trainieren • Wie man einen kleinen, nützlichen Datensatz vorbereitet und Evaluierungsbeispiele getrennt hält • Wie man das Basis-Modell mit dem abgestimmten Modell vergleicht, sodass 'besser' mehr bedeutet als nur eine gute Demo • Wo lokale Inferenz Datenschutz, Kosten, Latenz, Offline-Zugriff oder Kontrolle verbessert – und wo ein gehostetes Modell immer noch die bessere Wahl ist Erwarten Sie einen technischen Vortrag, praktische Demos, ehrliche Kompromisse und Zeit für Fragen. Sie benötigen keine vorherige Erfahrung in maschinellem Lernen und keinen GPU, um folgen zu können. Plot Twist: Dies ist auch das September-OklahomAI-Treffen. Google Developer Group Tulsa, OklahomAI und Techlahoma bringen die Gemeinschaften für einen gemeinsamen Abend zusammen. Präsentiert im Rahmen der Tulsa Tech Week 2026. Tür und Gespräch beginnen um 18:00 Uhr. Das Hauptprogramm beginnt um 18:15 Uhr.