Enterprise Agentic KI am Edge

Wichtige Notiz: Die Registrierung auf der AICamp-Website ist für den Eintritt ERFORDERLICH. Beschreibung: Schließen Sie sich Capgemini, Qualcomm, Arduino und Moorcheh zu einer Diskussion über die Zukunft der agentischen KI jenseits des Rechenzentrums an. Wir werden erkunden, wie Fortschritte in der Edge-Computing-Technologie, lokaler Inferenz, Vektorsuche und persistentem Speicher es intelligenten Systemen ermöglichen, direkt auf Geräten zu arbeiten, während sie Kontext, Autonomie und Reaktivität beibehalten. Der Abend wird Unternehmensperspektiven, technische Tiefenanalysen und Live-Demonstrationen kombinieren, die zeigen, was möglich wird, wenn KI-Systeme sich erinnern, schlussfolgern und handeln können, ohne ständig auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein. Agenda: * ​17:30 – 18:00 Uhr: Check-in, Essen und Networking * 18:00 – 18:15 Uhr: Begrüßung & Community-Update * ​18:15 – 20:00 Uhr: Technische Vorträge & Q&A ​* 20:00 – 20:30 Uhr: Offene Diskussion, Networking und Abschluss Eröffnungskeynote: Die Zukunft des Rechens am Edge Redner: Evgeni Gousev, Vice President, Tech & Product Exec und Vorstandsmitglied, Qualcomm. Zusammenfassung: Eine visionäre Eröffnung zur Evolution des Edge-Computing. Evgeni untersucht, wie die Architektur von Qualcomm Geräte wie das Arduino UNO Q befähigt, komplexe, lokalisierte KI-Arbeitslasten zu verarbeiten, ohne auf massive Rechenzentrumsinfrastruktur angewiesen zu sein. Technischer Vortrag: ​Ein technischer Überblick über die Arduino UNO Q-Plattform Redner: Wird noch bekannt gegeben, Senior Developer, Arduino (ein Unternehmen von Qualcomm) Zusammenfassung: ​Diese Sitzung behandelt die genauen Hardwarebeschränkungen, die Konfiguration der Linux-Umgebung und die Mechanik zur Optimierung des Boards zur Unterstützung schwerer lokaler Einsätze wie semantischer Suche und Open-Source-Modelle. Technischer Vortrag: ​​Der Moor Edge: Die Moorcheh ITS Vektorsuchmaschine auf Arduino Uno Q Redner: ​Dr. Majid Fekri, CTO & Mitbegründer, Moorcheh.ai Zusammenfassung: ​​Eine Live-Code-Überprüfung und Hardware-Demonstration, die die Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS) Suchmaschine zeigt, die vollständig lokal betrieben wird. Majid wird den datenschutzorientierten Einzelhandelskiosk-Pipeline durchgehen und demonstrieren, wie die Hardware ihren persistenten Speicher durchsucht und in Echtzeit Antworten generiert – vollständig offline. Durch die Durchführung einer vollständigen Vektorsuche und quantisierten lokalen LLMs nativ auf dem Arduino UNO Q (3,6 GB) beweisen wir, dass agentische Speicher in Unternehmensqualität keine massive Rechenleistung erfordern. Technischer Vortrag: ​​Gen Edge AI: Schlussfolgerungen, agentischer Speicher und physische Intelligenz Redner: Tara Khani, CEO & Mitbegründerin, Moorcheh.ai Zusammenfassung: ​​Tara wird erläutern, wie ressourcenschonende agentische Speicherstrukturen als die fehlende Schicht für physische KI dienen. Da sich KI-Workflows von statischen RAG zu autonomen Codierungsagenten (wie Cursor und Claude Code) entwickeln, bringen traditionelle Vektordatenbanken eine katastrophale "RAM-Steuer" und passive Abrufengpässe mit sich. Diese Sitzung behandelt die Architektur von Memanto durch Edge AI Innovations, einem Open-Source-aktiven Speicheragenten, der auf einer informationstheoretischen semantischen Engine basiert. Wir werden aufschlüsseln, wie man passive Datenerfassung durch einen Drei-Primitive-Speicherloop (erinnern, abrufen, antworten) ersetzt, der Agenten persistenten, über Sitzungen hinweg Kontext gibt. Redner/Themen: Wenn Sie ein großes Interesse haben, mit unserer Community zu sprechen, laden wir Sie ein, Themen zur Prüfung einzureichen: Themen einreichen Sponsoren: Wir suchen aktiv Sponsoren, um unsere Community zu unterstützen. Sei es durch das Angebot von Veranstaltungsräumen, Bereitstellung von Essen/Trinken oder Geldsponsorship. Sponsoren werden nicht nur bei den Treffen sprechen, prominent ausgezeichnet werden, sondern auch Zugang zu unserer großen Mitgliederbasis von über 50.000 KI-Entwicklern in San Francisco und 500.000+ weltweit erhalten.