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Brisbane | Live-Coding-Session für KI-Ingenieure
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Brisbane | Live-Coding-Session für KI-Ingenieure

24 Sep 202617:30 - 20:30Brisbane, AustraliaEnglishOpen
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Beschreibung

Beginnen Sie mit dem Projektsetup und sehen Sie, wie ein KI-Agent in Echtzeit entsteht – mit Informationsabruf, Werkzeuganruf, menschlicher Genehmigung und Ausführungstracking. Begleiten Sie uns am 24. September im Büro der JR Academy in Brisbane, um Lightman persönlich beim Codieren zuzusehen und zu verstehen, wie ein Agent von Code zu einem System wird, das Aufgaben ausführen kann. 🤖 Vom Chat-Demo zu einem Agenten, der Aufgaben ausführen kann. Das Anrufen einer Modell-API, das Schreiben von Eingabeaufforderungen und das Verbinden einer Chat-Oberfläche sind die Ausgangspunkte der Entwicklung von KI-Anwendungen. Wenn ein Agent beginnt, reale Aufgaben zu übernehmen, folgen eine Reihe von ingenieurtechnischen Fragen: • Können seine Antworten durch Quellenmaterial untermauert werden? • Auf welche Werkzeuge sollte der Agent Zugriff haben? • Wie begrenzt man die Werkzeugberechtigungen und die Anzahl der Aufrufe? • Wie stoppt oder setzt man eine Aufgabe nach einem Fehler fort? • Welche Aktionen erfordern zuerst menschliche Genehmigung? • Wie zeichnet man die Ausführung auf, bewertet Ergebnisse und untersucht Probleme? Durch Live-Coding wird Lightman diese Fragen im Rahmen eines vollständigen Agentenprojekts angehen. 🚀 Was Sie live sehen werden: RAG & Zitationen | Antworten verifizierbar machen Verbinden Sie den Wissensabruf, damit der Agent Fragen mit Quellenmaterial beantworten und überprüfbare Referenzen bereitstellen kann. MCP-Werkzeuge & Werkzeuganrufe | Externe Fähigkeiten verbinden Geben Sie dem Agenten Zugriff auf Werkzeuge und sehen Sie, wie er ein Werkzeug auswählt, Argumente übergibt, die Ergebnisse liest und weiter an einer Aufgabe arbeitet. Agenten-Schleifen & Ausführungsgrenzen | Aufgabenverwaltung Zerlegen Sie die Ausführungsschleife des Agenten, setzen Sie Stoppbedingungen und Ausführungsgrenzen und gehen Sie mit falschen Werkzeuganrufen und wiederholten Ausführungen um. Human Approval | Die Menschen bei wichtigen Schritten in Kontrolle halten Fügen Sie einen Überprüfungsschritt vor wichtigen Aktionen hinzu und sehen Sie, wie der Agent pausiert, auf Genehmigung wartet und dann die Ausführung fortsetzt. Fehlerbehandlung & Ausführungstracking | Verstehen, was in jedem Schritt passiert ist Überprüfen Sie die Ausführungsprotokolle, analysieren Sie Fehler und lernen Sie, wie man Probleme lokalisiert, um die Grundlage für Bewertungen und Nachbesprechungen zu schaffen. Verfolgen Sie, während Lightman den Code schreibt, Werkzeuge verbindet und Probleme löst. Stellen Sie Fragen und diskutieren Sie sie persönlich mit ihm. 🔥 Einführung des aktualisierten KI-Ingenieurprogramms – Kohorte 07 Diese offene Sitzung wird auch das aktualisierte KI-Ingenieurprogramm vorstellen: 13 Wochen, die mit dem Aufbau und der Verbesserung desselben Agentenprojekts verbracht werden, wobei jede Lernphase zu einem integrierten System beiträgt. Das Projekt wird durch fünf System-Upgrade-Prozesse fortschreiten: ① Systemfundament | Die Grundlagen festlegen Bestimmen Sie Anforderungen, Architektur, Daten und Geschäftsabläufe und klären Sie das Problem, das das Projekt lösen muss. ② Erster KI-Workflow | Ihren ersten KI-Workflow zum Laufen bringen Integrieren Sie KI in einen echten Workflow und erstellen Sie strukturierte Ausgaben, die überprüft und bewertet werden können. ③ Fundierte Intelligenz | Evidenzbasierte Antworten entwickeln Fügen Sie RAG, Zitationen, Verhaltensweisen bei fehlenden Antworten und Qualitätseinschätzungen hinzu, damit das System auf Quellenmaterial verweisen und ablehnen kann zu antworten, wenn nicht genügend Beweise vorliegen. ④ Agentensystem | Vollständige Agentenfähigkeiten aufbauen Verbinden Sie MCP-Werkzeuge und stärken Sie die Ausführungsgrenzen, die menschliche Genehmigung und den sicheren Umgang mit dem Speicher. ⑤ Produktionsstandard | Die für die Produktion erforderlichen Fähigkeiten hinzufügen Führen Sie Harnesses, Modell-Routing, Bewertungen, Red-Teaming und Rollbacks ein, um die Steuerung der Ausführung, die Bewertung und die Freigabeprozesse zu stärken. Das endgültige Projekt wird Code, Architektur, Bewertungen, Ausführungsprotokolle und Entwicklungsnachweise umfassen, die ein vollständiges Agentensystem bilden. 🧑‍💻 Wie wir unterrichten: Die Prinzipien verstehen und dann auf Ihr Projekt anwenden Das Programm umfasst jede Woche zwei Arten von Live-Sitzungen: Theorie Live | Die Prinzipien verstehen Lernen Sie die Kernkonzepte, die Systemarchitektur und die ingenieurtechnischen Entscheidungen, die an der Entwicklung beteiligt sind. Praxis Live | Das Projekt aufbauen Durch Live-Coding integrieren Sie die Fähigkeiten jeder Woche in das Projekt. 12 Theorie-Live-Sitzungen + 13 Praxis-Live-Sitzungen, die das gleiche Agentenprojekt von Woche 1 bis Woche 13 kontinuierlich aufrüsten. 👥 Wer sollte teilnehmen? • Softwareingenieure • Backend- und Full-Stack-Entwickler • Daten- und ML-Ingenieure • DevOps- und Cloud-Ingenieure • Jeder, der ein RAG- oder Agentendemo erstellt hat und seine Fähigkeiten im KI-Engineering weiterentwickeln möchte • Technische Fachleute, die sich auf eine Karriere im KI-Engineering umschulen oder für KI-Ingenieurstellen bewerben möchten • IT-Studenten mit Programmiererfahrung, die praktische Kenntnisse im KI-Engineering erwerben möchten 💬 Treffen Sie Lightman persönlich in Brisbane Zusammen mit der Live-Entwicklungsdemonstration werden wir Zeit für Fragen und Gespräche einplanen. Bringen Sie Ihre technischen Fragen, Projektideen und Lernpläne mit und sprechen Sie darüber, wie Sie auf Ihren aktuellen Fähigkeiten aufbauen können, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die ein KI-Ingenieur benötigt. Sie können auch mehr über die Projektstruktur, den Lernzeitplan und die Voraussetzungen der Kohorte 07 erfahren, um zu entscheiden, ob das Programm zu Ihren Zielen passt. 👨‍💻 Sprecher Lightman Wang | Gründer der JR Academy Lightman wird den Code live schreiben, ausführen und erklären und Sie durch die wichtigsten Schritte und ingenieurtechnischen Entscheidungen bei der Entwicklung des Agenten führen. 🗓️ Veranstaltungsdetails • Datum: Donnerstag, 24. September 2026 • Uhrzeit: 17:30–20:30 Uhr Ortszeit Brisbane (AEST) • Veranstaltungsort: JR Academy Brisbane Büro • Adresse: L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Sprecher: Lightman Wang • Format: Offene Sitzung vor Ort mit persönlichem Q&A • Eintritt: Kostenlos 🎟️ Sehen Sie, wie ein Agent, der Aufgaben ausführen kann, gebaut wird Registrieren Sie sich unten. Wir sehen uns am 24. September in Brisbane!

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# AI# Machine Learning# networking# machine-learning

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