
BayLearn - Symposium für Maschinelles Lernen
Beschreibung
Das BayLearn-Symposium zielt darauf ab, Wissenschaftler im Bereich Maschinelles Lernen aus der San Francisco Bay Area zusammenzubringen. Während es den Aufbau von Gemeinschaften zwischen lokalen Forschern aus akademischen und industriellen Institutionen fördert, heißt es auch Besucher willkommen. Diese eintägige Veranstaltung kombiniert eingeladene Vorträge und Poster, um den Austausch von Ideen zu fördern. Wir ermutigen zur Einreichung von Abstracts für Poster. Akzeptables Material umfasst Arbeiten, die bereits eingereicht oder veröffentlicht wurden, vorläufige Ergebnisse und umstrittene Ergebnisse. Alle akzeptierten Abstracts werden als Poster präsentiert, einige werden für kurze mündliche Präsentationen oder Blitzvorträge ausgewählt. Unser primäres Ziel ist es, Diskussionen zu fördern!
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen

Alice Xiang
Thema:Partnership on AI

Jerremy Holland
Thema:Apple

Jean-François Paiement
Thema:AT&T Research

Sudarshan Lamkhede
Thema:
Leilani Gilpin
Thema:UC Santa Cruz

Samy Bengio
Thema:Apple

Isabelle Guyon
Thema:Google, ChaLearn, and U. Paris-Saclay

Niloufar (Nilou) Salehi
Thema:UC Berkeley

Dumitru Erhan
Thema:
Yi Fang
Thema:Santa Clara University

Ian Lane
Thema:UC Santa Cruz

Mohak Shah
Thema:Praescivi Advisors










