BayLearn Symposium
Description
Das BayLearn-Symposium zielt darauf ab, Wissenschaftler im Bereich Maschinelles Lernen aus der San Francisco Bay Area zusammenzubringen. Während es den Aufbau von Gemeinschaften zwischen lokalen Forschern aus akademischen und industriellen Institutionen fördert, heißt es auch Besucher willkommen. Diese eintägige Veranstaltung kombiniert eingeladene Vorträge und Poster, um den Austausch von Ideen zu fördern. Wir ermutigen zur Einreichung von Abstracts für Poster. Akzeptables Material umfasst Arbeiten, die bereits eingereicht oder veröffentlicht wurden, vorläufige Ergebnisse und umstrittene Ergebnisse. Alle akzeptierten Abstracts werden als Poster präsentiert, einige werden für kurze mündliche Präsentationen oder Blitzvorträge ausgewählt. Unser primäres Ziel ist es, Diskussionen zu fördern!
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Meet the speakers
Alice Xiang
Theme:Global Head of AI Governance Sony
Jerremy Holland
Theme:Apple
Jean-François Paiement
Theme:AT&T Research
Sudarshan Lamkhede
Theme:Netflix Research
Leilani Gilpin
Theme:UC Santa Cruz
Samy Bengio
Theme:Apple
Isabelle Guyon
Theme:Google, ChaLearn, and U. Paris-Saclay
Niloufar (Nilou) Salehi
Theme:UC Berkeley
Dumitru Erhan
Theme:Yi Fang
Theme:Santa Clara University
Ian Lane
Theme:UC Santa Cruz
Mohak Shah
Theme:Praescivi Advisors