20 - 23 май 2026
Подробности на сайте
ИИ для клинической помощи: Введение в Python и машинное обучение 2026
Время проведения
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Плата за вход
Подробности на сайте
Ожидаемое количество участников
Delegates
Тип события
Детали события:
- Дата:
- Время: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Место проведения: USA , Gainesville
- Тип:
Присоединяйтесь к Университету Флориды в Гейнсвилле на семинаре «ИИ для клинической помощи: Введение в Python и машинное обучение» 17 января 2026 года. Этот семинар предназначен для медицинских специалистов и студентов, стремящихся исследовать трансформационный потенциал искусственного интеллекта в клинической практике. Участники получат практический опыт программирования на Python и освоения методов машинного обучения, которые могут улучшить уход за пациентами и оптимизировать клинические процессы. Благодаря интерактивным сессиям, проводимым экспертами отрасли, участники узнают, как применять инструменты ИИ к реальным задачам здравоохранения, что делает это событие незаменимой возможностью оставаться на передовом рубеже медицинских инноваций.
Основное
- Практический семинар, предназначенный для участников с минимальным опытом в Python или машинном обучении.
- Сессии включают настройку персональных AI-пространств и доступ к вычислительным ресурсам.
- Обучение преобразованию необработанных данных здравоохранения в наборы данных, готовые к машинному обучению.
- Руководство по обучению и оценке AI-моделей для прогнозирования клинических результатов.
- Использование генеративных AI-технологий для помощи в выполнении задач по кодированию.
- Наставничество в клинической AI-лаборатории, адаптированной к индивидуальным клиническим интересам.
- Обсуждения навыков, инсайтов, вызовов и возможностей для продолжения обучения.
- Семинар запланирован на субботу, 17 января 2026 года, с 9:00 до 17:00.
- Вход с 8:00 в здании медицинского образования имени Джорджа Т.
- Харрелла.
- Крайний срок регистрации — 9 января 2026 года.
Event Location
View the event location on the map or open the route in Google Maps.