20 - 23 may. 2026
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Taller de IA para Cuidado Clínico: Una Introducción a Python y Aprendizaje Automático 2026
Horarios
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Tarifas de entrada
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Asistencia estimada
Delegates
Tipo de evento
Detalles del evento:
- Fecha:
- Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Lieu: USA , Gainesville
- Tipo:
Únase a la Universidad de Florida en Gainesville para el 'Taller de AI para Atención Clínica: Una Introducción a Python y Aprendizaje Automático' el 17 de enero de 2026. Este taller está diseñado para profesionales de la salud y estudiantes deseosos de explorar el potencial transformador de la inteligencia artificial en entornos clínicos. Los participantes obtendrán experiencia práctica con la programación en Python y técnicas de aprendizaje automático que pueden mejorar la atención al paciente y optimizar los procesos clínicos. A través de sesiones interactivas dirigidas por expertos de la industria, los asistentes aprenderán a aplicar herramientas de IA a desafíos del mundo real en el sector salud, convirtiendo esto en una oportunidad invaluable para mantenerse a la vanguardia de la innovación médica.
Destacados
- Taller práctico diseñado para participantes con poca o ninguna experiencia en Python o aprendizaje automático.
- Las sesiones incluyen la configuración de espacios de trabajo de IA personales y el acceso a recursos computacionales.
- Capacitación para transformar datos de salud crudos en conjuntos de datos listos para el aprendizaje automático.
- Orientación sobre el entrenamiento y la evaluación de modelos de IA para predecir resultados clínicos.
- Utilización de tecnología de IA generativa para asistir con tareas de codificación.
- Laboratorio clínico de IA con mentoría adaptado a intereses clínicos individuales.
- Discusiones sobre habilidades, conocimientos, desafíos y oportunidades para capacitación continua.
- El taller está programado para el sábado 17 de enero de 2026, de 9:00 AM a 5:00 PM.
- Las puertas se abren a las 8:00 AM en el edificio de Educación Médica George T. Harrell.
- La fecha límite de inscripción es el 9 de enero de 2026.
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