20 - 23 Mai 2026
Siehe Website
KI für die klinische Versorgung Workshop: Eine Einführung in Python und maschinelles Lernen 2026
Zeiten
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Eintrittspreise
Siehe Website
Teiln. Zahl (vorauss.)
Delegates
Eventtyp
Veranstaltungsdetails:
- Datum:
- Zeit: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
- Ort: USA , Gainesville
- Typ:
Nehmen Sie am 17. Januar 2026 an der Universität von Florida in Gainesville am 'AI for Clinical Care Workshop: An Introduction to Python and Machine Learning' teil. Dieser Workshop richtet sich an Gesundheitsfachkräfte und Studierende, die das transformative Potenzial der künstlichen Intelligenz in klinischen Umgebungen erkunden möchten. Die Teilnehmer erhalten praktische Erfahrungen mit Python-Programmierung und maschinellen Lerntechniken, die die Patientenversorgung verbessern und klinische Prozesse optimieren können. Durch interaktive Sitzungen, die von Branchenexperten geleitet werden, lernen die Teilnehmer, wie sie KI-Tools auf reale Herausforderungen im Gesundheitswesen anwenden können, wodurch sich eine wertvolle Gelegenheit bietet, an der Spitze der medizinischen Innovation zu bleiben.
Höhepunkte
- Praktischer Workshop für Teilnehmer mit wenig bis keiner Erfahrung in Python oder maschinellem Lernen.
- Die Sitzungen umfassen die Konfiguration persönlicher KI-Arbeitsbereiche und den Zugriff auf Rechenressourcen.
- Schulung zur Umwandlung von Rohdaten aus dem Gesundheitswesen in Datensätze, die für maschinelles Lernen geeignet sind.
- Anleitung zum Training und zur Bewertung von KI-Modellen zur Vorhersage klinischer Ergebnisse.
- Nutzung von generativer KI-Technologie zur Unterstützung von Codieraufgaben.
- Klinik-KI-Labor mit Betreuung, das auf individuelle klinische Interessen zugeschnitten ist.
- Diskussionen über Fähigkeiten, Erkenntnisse, Herausforderungen und Möglichkeiten für eine kontinuierliche Weiterbildung.
- Workshop geplant für Samstag, den 17.
- Januar 2026, von 9:00 bis 17:00 Uhr.
- Türöffnung um 8:00 Uhr im George T. Harrell Medical Education Building.
- Anmeldeschluss ist der 9.
- Januar 2026.
Event Location
View the event location on the map or open the route in Google Maps.