בנייה של מערכות אוטונומיות גנרציה הבאה עם גוגל

רוב המדריכים לאיי עוצרים בהנחיות פשוטות עם טקסט אחד, אך מערכות ניתנות להרחבה דורשות סוכנים אוטונומיים שמבצעים חישובים על נתונים חיים, מנהלים הקשר מתמשך ומבצעים משימות מורכבות מרובות שלבים. במהלך הסדנה המעשית הזו, תעברו מעבר ל-interfaces שיחתיים כדי לארכיטקט, להגדיר ולפרוס מערכות אוטונומיות גנרציה הבאה על גבי גוגל קלאוד. תביאו את הלפטופ שלכם! זו סדנה הנדסית פעילה ללא הגדרות מקומיות דרושות. תצאו עם מערכת פונקציונאלית לחלוטין שפועלת בסביבת הענן שלכם. מה נעשה: אורקסטרציה אוטונומית של משימות: הגדרו זרימות עבודה של סוכנים מרובות שלבים שמתכננות, חישבות ופועלות על פני זרימות משימות מורכבות. אינטגרציה של מצב וכלים: חיבור ארכיטקטורות סוכן לכלי ענן, סביבות ביצוע וסטים חיים של נתונים. עיצוב מערכת עמידה: יישום תבניות עמידות שנבנו לניהול קלטים מורכבים בזמן אמת, תהליכים ארוכים והתאוששות מטעויות. אג'נדה:- 5:30-6:00: רישום, אוכל ורישות- 6:00-6:30: הרצאת טכניות ושאלות ותשובות- 6:30-8:00: סדנאות קוד מעשיות/לבנות אפליקציה משלך- 8:00-8:30: הדגמה, דיון פתוח ומפגש. סדנה מעשית: בניית סוכנים אסינכרוניים עמידים מעבר ל-chatbots שיחתיים דורשות מערכות שעושות יותר מאשר לחזות את הטוקן הבא. הארכיטקטורות האוטונומיות הממשיות חייבות לתכנן פעולות מרובות שלבים, לתקשר עם כלים חיצוניים, לשמור על מצב במהלך פעולות אסינכרוניות, ולהתאושש בצורה חלקה מכשלים בזמן אמת. במהלך המאסטרקלאס האינטנסיבי הזה בן 90 דקות באירועים פנים אל פנים המנוהל על ידי גוגל ו-AICamp, תעברו מיד להנדסה פעילה. תעבדו לחלוטין בתוך Google Cloud Shell, תבנו ותפרסו מערכת אוטונומית גנרציה הבאה מהבסיס—תחברו קריאות כלים דינמיות, ניהול מצב ואורקסטרציה מרובת שלבים עמידה לארכיטקטורה מקיפה וניתנת להרצה. לא יהיו שקפים, לא תיאוריות אבסטרקטיות ולא הגדרות מקומיות דרושות. קחו את הלפטופ שלכם, בנו לצד מהנדסי גוגל, ותצאו עם מערכת אוטונומית פונקציונלית לחלוטין שפועלת חיה בענן. מי צריך להשתתף? סדנה מעשית זו מיועדת למפתחים, מדעני נתונים ועוסקים באיי שיש להם ניסיון מסוים בבניית אפליקציות או בעבודה עם מודלים, ומחפשים לייצר את המוצרים הללו. כדי למצות את מקסימום מהסדנאות, עליכם שיהיה ידע בסיסי בשפת תכנות כמו פייתון ולהרגיש בנוח להשתמש בממשק שורת הפקודה. בעוד שהמומחיות אינה דרושה, הבנה בסיסית של מושגים במדעי הענן, APIs של רשת וטכנולוגיות קונטיינריזציה כמו Docker תהיה מועילה מאוד. דרישות מוקדמות:* לפטופ טעון במלואו* מיומנויות תכנות בסיסיות* ידיעות בפייתון וב-AI/ML יהיו מועילות. GDG וונקובר משתפת פעולה עם גוגל קלאוד ו-AICamp לצורך בנייה אינטנסיבית, בת 90 דקות, בהשתתפות אישית עם מעבדה לאיי בה התיאוריה מתורגמת ישירות לתוכנה פונקציונלית.