הסמכת ארכיטקט ערך Native AI

הפוך לארכיטקט ערך Native AI מוסמך עבור מעבר מניסויים עם AI לפיתוח הכישורים הנדרשים כדי להפוך הזדמנויות AI לתוצאות עסקיות מדידות. הסמכת ארכיטקט ערך Native AI מכינה מקצוענים לגשר על הפער בין אסטרטגיית עסק לאספקת AI—מסייעת לארגונים לזהות הזדמנויות יקרות ערך, להעריך אפשרויות וסיכונים, להנחות פתרונות מהרעיון ועד לייצור, ולהדגים את הערך שנמסר. במקום להפוך למפתח AI, אתה מפתח את היכולות העסקיות, ה-AI, ההנחיה וההבנה של ערך הנדרשות כדי להנחות יוזמות AI בין-תחומיות. Scaled Agile ממקמת את ארכיטקט הערך כתפקיד ייעודי על רכבת השחרור האגיל (ART), שמחברת בין מנהלים, צוותים טכניים ומשתמשי קצה. מה תלמד • לזהות ולפתוח ערך AI באמצעות מדריך המקסם ערך: אודיט, הפעל, אופטימיזציה ומרכז. • להעריך הזדמנויות AI לפני השקעה באמצעות מסנני ישימות והערכות סיכון ממוקדות עסקים. • לבנות רמה מספקת של שפה טכנית כדי לדון בהתפשרויות פתרון חשובות, כולל הכלכלה של גישות כמו RAG מול דקירה מחדש. • להנחות את יוזמות ה-AI דרך חיי מחזור הפתרון AI-Native: חישה → גילוי → עיצוב → אספקה. • לתרגם הזדמנות AI למפת ערך Native AI בין-תחומית. • למקם מנהיגי בכירים, מנהלי מוצרים, ארכיטקטים, מהנדסים ומשתמשי קצה סביב תוצאות הרצויות. • להעביר מושגים מבטיחים של AI מעבר לשלב ההוכחה-מושג לייצור ולהרחבה. • להשתמש בסיפור מונע AI כדי לתרגם תוצאות טכניות להשפעה עסקית ולנרטיבים ברמה בכירה. • להדגים ערך מדיד לחיזוק התמיכה של בעלי העניין ולעזור להשיג השקעה מתמשכת. צמיחת קריירה: למה הסמכה זו חשובה המטמורפוזה של AI יוצרת צורך גובר במקצוענים יכולים לפעול בין להנהגת עסקים לצוותי AI טכניים. ארכיטקט ערך Native AI מיועד להרחיב תפקיד קיים ולאו דווקא ליצור תפקיד חדש לחלוטין. הוא במיוחד רלוונטי למקצוענים שרוצים להתפתח מניהול עבודה להנחיית תוצאות AI והבנת ערך. זה יכול לעזור לך לבנות יכולות לקראת אחריות כמו: ארכיטקט ערך AI • מנהיג טרנספורמציית AI • מנהיג מוצר AI • מנהיג תוכנית/אספקה AI • יועץ AI בארגון • יועץ טרנספורמציית AI ההסמכה רלוונטית במיוחד עבור: • מאסטרים של Scrum ומאמני צוות • יועצי פרקטיקות SAFe (SPCs) • مهندסי רכבות שחרור (RTEs) • ארכיטקטי מערכת ופתרון • מנהלי מוצרים ובעלי מוצרים • מנהיגי שינוי ואספקה אחראים לתוצאות AI סדר יומים יום 1 – גילוי ועיצוב ערך AI ממקרה AI להחלטת השקעה • הבנת תפקיד ארכיטקט הערך Native AI • זיהוי היכן AI יכול ליצור ערך משמעותי לעסק • יישום מדריך המקסם ערך • אודיט של יכולות ונתוני AI קיימים • זיהוי ערך סמוי בכלים הקיימים של AI • בניית שפה טכנית לשיחה עסקית וטכנית • הערכת ישימות, כלכלה, סיכון והתאמה אסטרטגית • מיקום בעלי עניין סביב הזדמנויות AI יום 2 – מפתרון AI לערך מדוד מעבר ממושג לייצור והרחבה • ניווט בחיי מחזור הפתרון AI-Native • חישה, גילוי, עיצוב ואספקה • פיתוח מפת ערך Native AI • התאמת פתרונות בין-תחומיים • עיצוב לאספקה איטרטיבית וניצחונות מהירים • מעבר מעבר לשלב ההוכחה-מושג • מדידת תוצאות AI והבנת ערך • תקשורת תוצאות AI למנהיגים • סיפור מונע AI ובנית תמיכה להשקעה מתמשכת • הכנת להסמכה Scaled Agile מתארת ​​את התוכנית כקורס בהנחיה של יומיים עם תשע לקחים בשלושה חלקים, עם למדים עובדים מנקודת הקצה ועד לקצה בסצנריה חי באמצעות ה- AI-Native Companion. למה להשתתף • לגן על הקריירה שלך: הוסף יכולות הבנת ערך AI וארגון פתרונות למיומנויות הקיימות שלך כמו מוצר, ארכיטקטורה, אספקה, אימון או טרנספורמציה. • הפוך לגשר בין עסקים ל-AI: למד כיצד לתרגם עדיפויות של מנהיגים לתוך יוזמות AI שבהן עוסקות ולקחת תוצאות טכניות חזרה לתוצאות עסקיות מדידות. • עבור מעבר להנאה מ-AI: פתח יכולות להעריך, לעצב, לנהל, לספק ולסקייל יוזמות AI. • תרכוש ניסיון מעשי: עבד דרך יוזמת AI מהאות הסימן הראשונית דרך עיצוב פתרון והבנת ערך. • חזק את ההשפעה של המנהיגות שלך: למד לתקשר כלכלה, סיכונים, תוצאות והחלטות השקעה AI בשפה עסקית. • הרוויח הכנת מוסמכת: מועמדים מצליחים מקבלים את תעודת ההסמכה Certified AI-Native Value Architect ואת הדרכון הדיגיטלי. פרטי קורס והסמכה • קורס: ארכיטקט ערך Native AI • משך: 2 ימים • דרישות מוקדמות: אין צורך בדרישות מוקדמות • פורמט: הנחיה בהנחיה; פיזית, עם אפשרות מרחוק עבור כיתות פרטיות/ארגוניות • הסמכה: Certified AI-Native Value Architect • בחינה: 60 שאלות אמריקאיות • משך הבחינה: 120 דקות • ציון מעבר: 80% • ניסיון ראשון: כלול כשניתן בתוך 60 יום מסיום הקורס • חידוש הסמכה: אחת לשנה • השכלה מתמשכת: 12 CEUs נדרשות לחידוש נתיב קריירה יסודות Native AIבנה שטף וביטחון ב-AI ↓ ארכיטקט ערך Native AIהפוך הזדמנויות AI לערך מדוד ומוכן לייצור ↓ הובלת טרנספורמציית AI/מוצר/ארכיטקטורהנהל פורטפולים גדולים של AI, שינויים במודלים תפעוליים וטרנספורמציה ארגונית