Noche de Investigación en IA — Estudio de Casos en Preentrenamiento

con ElevenLabs, Geodesic Research & PostHog · en el Shoreditch Treehouse Si has preentrenado un modelo antes, sabes que necesitas datos valiosos para aprender, computación, y una respuesta seria a "¿por qué no simplemente llamar a una API?" Esta es una noche con tres equipos que tienen respuestas — a diferentes escalas — seguida de una discusión abierta y muchos canapés para mantenernos en marcha. Charlas (15 min cada una + preguntas y respuestas) Preentrenamiento de un GPT en un portátil — Angelos Perivolaropoulos, (Ingeniero de Investigación en ElevenLabs) - Qué intuición de 10M de parámetros se transfiere (y no se transfiere) hacia arriba. Un codificador desde cero para datos de reproducción de sesión — Nico Waltz, (Ingeniero de Investigación en IA en PostHog) - Un codificador auto-supervisado entrenado directamente en grabaciones DOM, construido para reemplazar un rasterizador de vídeo + pipeline VLM en producción. Preentrenamiento para alineación — Cameron Tice (Co-Fundador y Director Ejecutivo, Geodesic Research) - Lecciones del entrenamiento de LLMs de 6.9B de parámetros en 500B de tokens a través de cuatro condiciones de datos diferentes para probar cómo el discurso de IA en corpus de preentrenamiento afecta la alineación. A quién va dirigido​Estudiantes de doctorado activos e investigadores en IA con experiencia práctica aplicando su trabajo — personas que han entrenado modelos. La inscripción se aprueba manualmente. Agenda