Encuentro de la Comunidad Codex - Oxford

⚠️ Regístrate solo si puedes asistir en persona Organizado por Aioi R&D Lab Oxford. Impulsado por OpenAI. Descripción Durante treinta años, el aprendizaje automático bayesiano ha girado en torno a una pregunta: ¿qué deberías creer dado la evidencia, y cuán seguro deberías estar? Los agentes de codificación ahora escriben, prueban y envían software por su cuenta, usualmente sin ninguna noción de lo que no saben. Esta tarde reúne las dos tradiciones en la misma sala. El Prof. Stephen Roberts, Profesor de Aprendizaje Automático en la Universidad de Oxford y cofundador de Aioi R&D Lab, abrirá con una charla sobre la inferencia bayesiana y qué tiene que decir sobre la generación actual de agentes de IA. La segunda charla tratará sobre la ingeniería agente en práctica utilizando modelos de vanguardia; el ponente se anunciará pronto. Luego habrá comida, bebidas y tiempo para conversar. La mayor parte del valor de estas veladas radica en con quién terminas de pie al lado. Programa Para quién es Ingenieros de ML, desarrolladores de software, investigadores y estudiantes en y alrededor de Oxford que trabajan con IA o quieren hacerlo. No necesitas conocer el teorema de Bayes ni haber utilizado Codex. Para asistentes Todos los que se registren la noche del evento recibirán $50 en créditos de Codex del programa de Embajadores de Codex. Los créditos se otorgan a las personas que asisten, no a las inscripciones, así que por favor regístrate solo si planeas venir. Organizado por Aioi R&D Lab Oxford, un laboratorio de investigación en IA que se deriva de la Universidad de Oxford, junto con Alex Constantin, Embajador de Codex de OpenAI en Rumania.