Encuentro de IA Creativa: Septiembre

Este evento contará con charlas de artistas e investigadores que presentarán tecnologías de IA y sus aplicaciones creativas. Está organizado por la curadora Luba Elliott. Horario del evento: 18:00 Apertura de puertas 18:30 Introducción de la curadora del evento Luba Elliott 18:35 Sander Dieleman, Científico Investigador en Google DeepMind: Modelos Generativos Multimodales 19:00 Jafar Sabbah, Profesor en Gestión de Tecnología e Innovación, City St Georges: El Tango Humano–GenAI en la Generación de Ideas Creativas 19:25 Yunzhi Melissa Li, Artista Computacional, Maestra en Entrenamiento: Naturaleza Muerta después de la Visión de Máquina 19:50 Fin de las charlas, Networking con bebidas y comida 20:30 Cierre del evento Este evento se está organizando en colaboración con el Instituto de Creatividad e IA (ICAI), el espacio de City St George para investigar y explorar las implicaciones de la IA para la creatividad y el trabajo creativo en todas partes. ICAI adopta un enfoque transdisciplinario para investigar las implicaciones transformadoras de la IA para el trabajo; El papel de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el pensamiento y la práctica creativa; Las implicaciones legales de la IA en la Ley de Propiedad Intelectual; y la IA y el Sur Global. — Más sobre las charlas y los ponentes: Sander Dieleman, Científico Investigador en Google DeepMind: Modelos Generativos Multimodales Los modelos generativos modernos producen una combinación de sonido, imágenes fijas, video y lenguaje, a veces todo al mismo tiempo. También están entrenados para entender entradas de todas estas modalidades, de manera que el proceso generativo puede ser guiado de forma flexible. Las diferentes modalidades varían enormemente en términos de su comportamiento estadístico y nivel de abstracción semántica, lo que presenta varios desafíos que examinaremos más de cerca. Sander Dieleman es Científico Investigador en Google DeepMind, en el equipo de Medios Generativos. Sus intereses de investigación actuales incluyen el aprendizaje de representación y la modelación generativa de audio, imágenes y video. Ha trabajado en el desarrollo de AlphaGo, WaveNet, Nano Banana, Gemini Omni y más. Jafar Sabbah, Profesor en Gestión de Tecnología e Innovación, City St Georges: El Tango Humano–GenAI en la Generación de Ideas Creativas La investigación examina cómo el diseño de la colaboración humano–GenAI moldea la ideación creativa. Comparamos la ideación solo humana con el uso no estructurado de GenAI, la siembra convencional de GenAI y la siembra de creatividad transformacional en un experimento controlado con 400 participantes. Los hallazgos muestran que la augmentación depende de cómo se estructura la colaboración: la siembra transformacional mejora la novedad y utilidad, mientras que los humanos continúan contribuyendo a través de la elaboración, el juicio contextual y la atención a la viabilidad. Jafar Sabbah es Profesor de Tecnología e Innovación en la Bayes Business School de Londres, enfocándose en la colaboración humano–IA, agentes de IA y el futuro del trabajo. Con un doctorado, un MBA, un LLB y estudios fundamentales en Ciencias de la Computación y Psicología, aporto una perspectiva multidisciplinaria que une la investigación y la práctica. Publicaciones recientes incluyen dos artículos en HBR sobre marketing para agentes de IA y la interacción entre agentes. Yunzhi Melissa Li, Artista Computacional, Maestra en Entrenamiento: Naturaleza Muerta después de la Visión de Máquina En su charla, Yunzhi Melissa Li presentará Master In Training, una instalación de naturaleza muerta de cuatro pantallas que se traduce repetidamente a través de la visión de máquina, generación de texto e imágenes y recuperación de imágenes en línea. Partiendo de una escena escenificada, la obra explora lo que sucede cuando la memoria se convierte en búsqueda, y cuando la “maestría” artística se desplaza del estudio renacentista al lenguaje de los conjuntos de datos de entrenamiento. Además, discutirá el trabajo actual en desarrollo. Yunzhi Melissa Li es una artista computacional nacida en Chengdu y radicada en Londres, que trabaja en instalaciones interactivas, experimentos basados en la web y entornos inmersivos en 3D. Su práctica explora cómo las imágenes, el código y la interacción del público configuran la memoria, la identidad y el lugar. A menudo trabaja con archivos, escaneos en 3D, historias personales y visión de máquina, traduciendo experiencias intangibles en espacios físicos y digitales. Su trabajo ha sido exhibido en The Photographers’ Gallery, Hypha Studios y Copeland Gallery.