Ihr Chatbot ist kein Agent. Hier ist der Unterschied, der zählt.

Erfahren Sie, wie sich Produktions-AI-Agenten von gewöhnlichen Chatbots unterscheiden, in dieser Live-Online-Architektursitzung am 22. August 2026 um 19:00 Uhr.Veranstaltet vom Global Institute of Artificial Intelligence – Melbourne, untersucht diese praktische 60-minütige Sitzung, was eine skriptbasierte Konversationsschnittstelle in einen Agenten verwandelt, der planen, Werkzeuge nutzen, den Kontext behalten und mehrstufige Arbeiten zuverlässig abschließen kann.Die Sitzung wird von Sandeep Bhalekar, Gründer des Global Institute of Artificial Intelligence und Mitautor von The Blueprint for AI Adoption and Societal Transformation (Routledge, 2026), geleitet. Anstatt sich auf Schlagworte oder theoriebeladene Folien zu verlassen, wird er erläutern, wie echte Agentenarchitektur funktioniert, wo ihre Kernelemente passen und warum agentische Systeme nach der Bereitstellung versagen können.## Was Sie lernen werden- Agent vs Chatbot: der architektonische Unterschied zwischen einer skriptbasierten Antwortschleife und einem System, das auf Planung, Gedächtnis und autonomem Werkzeuggebrauch basiert.- Der moderne Agenten-Stack: wo LangGraph, CrewAI und AutoGen jeweils einen Platz in einem funktionierenden System verdienen können.- Agentic RAG: wie Agenten Entscheidungen und Handlungen in realen Daten verankern, anstatt ihre nächsten Schritte zu halluzinieren.- AgentOps und Zuverlässigkeit: Ansätze zur Rückverfolgbarkeit und Bewertung des Verhaltens von Agenten, damit Fehler in der Produktion nicht unbemerkt bleiben.- Multi-Agenten-Systeme: wie spezialisierte Agenten bei einer Aufgabe zusammenarbeiten können, anstatt einen Agenten zu zwingen, jede Verantwortung zu übernehmen.- Praktische Leitplanken: menschliche Kontrollpunkte, die die Aufsicht bewahren, ohne nützliche Autonomie zu entfernen.## Wer sollte teilnehmen?Diese Sitzung richtet sich an Entwickler, Daten- und Machine-Learning-Profis, Produktpraktiker und technische Gründer, die über grundlegende Definitionen von AI-Agenten hinausgegangen sind. Sie wird besonders nützlich sein, wenn Sie verstehen möchten, wie ein Agent tatsächlich zusammengebaut wird, wie seine Komponenten interagieren und wo Probleme mit der Zuverlässigkeit auftreten.## Format…Registrieren Sie sich für diese Veranstaltung