You.com AI Forum @ Databricks

Begleiten Sie uns bei Databricks zu einem Abend mit KI-Führungskräften und Ingenieuren, die die Zukunft der Suche, intelligenter Agenten und Produktions-KI gestalten.Durch ein hervorgehobenes Kamininterview und drei schnelle Lightning Talks werden wir untersuchen, wie sich die Suche entwickelt, warum KI-Agenten in der Produktion Schwierigkeiten haben, wie Nachtraining die Modellleistung verbessert und was es braucht, um KI-Systeme zu bauen, denen Menschen vertrauen können.Es wird ein Abendessen serviert.Agenda17:00–17:30 Uhr · Networking & AbendessenTreffen Sie andere KI-Ingenieure, Gründer, Forscher und technische Führungskräfte beim Abendessen.17:30–18:00 Uhr · Kamininterview: Vom Prototyp zur Produktion: KI-Agenten bauen, denen Menschen vertrauen könnenNancy und Saurabh werden erörtern, wie Unternehmen KI-Agenten von vielversprechenden Prototypen in die Produktion überführen können, während Sicherheit, Zuverlässigkeit, menschliche Kontrolle und Benutzervertrauen gewahrt bleiben.18:00–18:30 Uhr · Lightning Talks18:30–20:00 Uhr · NetworkingFühren Sie das Gespräch fort und verbinden Sie sich mit Rednern, Entwicklern, Gründern und KI-Führungskräften aus der gesamten Bay Area.Wer sollte teilnehmenÜber You.comYou.com ist die führende KI-Suchinfrastruktur, die für Entwickler gebaut wurde.Unsere APIs helfen Entwicklern, intelligente Agenten und Anwendungen zu erstellen, die mit aktuellen, faktenbasierten Informationen aus dem Internet, Nachrichten und Forschung gespeist werden. Mit nur wenigen Codezeilen können Teams ihre LLMs mit aktuellen, zitierten Ergebnissen versorgen, anstatt ausschließlich auf statische Trainingsdaten zu vertrauen.Durch Ihre Registrierung stimmen Sie unseren Veranstaltungsbedingungen und Zustimmung sowie den zusätzlichen Bedingungen unten zu:Zusätzliche BedingungenDurch die Registrierung und Teilnahme an dieser Veranstaltung:Über unsYou.com ist die führende KI-Suchinfrastruktur — gebaut für Entwickler.Unsere APIs ermöglichen es Ihnen, intelligente Agenten und Anwendungen zu entwickeln, die in Echtzeit mit aktuellen, faktenbasierten Daten aus dem Internet, Nachrichten und Forschung arbeiten.Mit nur wenigen Codezeilen können Sie Ihre LLMs mit aktuellen, zitierten Ergebnissen anstelle von statischen Trainingsdaten versorgen.