Workshop: Statistik und maschinelles Lernen für Netzwerke und hochdimensionale Daten 2025
Beschreibung
Nehmen Sie an einem zweitägigen Intensivworkshop am South Kensington Campus des Imperial College London teil, der sich auf Statistik und maschinelles Lernen für Netzwerke und hochdimensionale Daten konzentriert. Geplant für den 16.-17. Dezember 2025, verspricht diese Veranstaltung den Teilnehmern hochmoderne Einblicke und praktische Fähigkeiten zur Analyse komplexer Datenstrukturen zu bieten. Die Teilnehmer werden in praxisorientierten Sitzungen innovative statistische Methoden und Techniken des maschinellen Lernens erkunden, die auf die Netzwerkanalyse und hochdimensionale Datensätze zugeschnitten sind. Dieser Workshop ist ideal für Forschende, Datenwissenschaftler und Fachleute, die ihr Wissen und ihre Anwendung statistischer Ansätze bei aktuellen Datenherausforderungen erweitern möchten.
Höhepunkte
Zweitägiger Workshop mit Schwerpunkt auf Statistik und maschinellem Lernen für Netzwerke und hochdimensionale Daten. Bestätigte Redner von renommierten Institutionen, darunter die Johns Hopkins University, Harvard University und die University of Bristol. Spezielle Sitzung zu Anwendungen in Cybersicherheit und KI-Sicherheit. Organisiert von NeST-Forschern Francesco Sanna Passino, Nick Heard und Patrick Rubin Delanchy. Finanziert durch EPSRC-Stipendien und unterstützt vom Emerging Applications Section der Royal Statistical Society. Veranstaltungsort ist ein denkmalgeschütztes viktorianisches Stadthaus, das 1889 von Norman Shaw fertiggestellt wurde. Die Anmeldung ist offen, Anmeldeschluss ist der 28. November 2025. Optionales Workshop-Dinner für Teilnehmer verfügbar. Die Veranstaltung ist kostenlos für interne Teilnehmer und NeST-Affiliates; £50 für externe Teilnehmer. Für Registrierungs- und Berechtigungsanfragen wenden Sie sich an Francesco Sanna Passino unter [email protected].
Veranstaltungsort
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