Workshop zur verantwortungsbewussten Nutzung von Daten für Grundmodelle

Da Grundmodelle immer größer werden, sind verfügbare Trainingsdatenquellen schnell erschöpft. Dennoch sind mehrere Formen wertvoller Datenartefakte, wie medizinische Aufzeichnungen, rechtliche und finanzielle Dokumente, aufgrund ihrer sensiblen Natur von der Nutzung im Modelltraining ausgeschlossen. Darüber hinaus haben die starken Fähigkeit zur Argumentation in aktuellen generativen Modellen die Möglichkeit eröffnet, hochgradig personalisierte KI-Anwendungen zu schaffen, doch diese sind durch den begrenzten Zugang zu qualitativ hochwertigen Benutzerdaten blockiert. Daher ist es von immensem Wert, diese Datenquellen verantwortungsbewusst zu erschließen (zum Beispiel: durch Datenumwandlung oder eingeschränkte Trainingsparadigmen) oder synthetische Alternativen zu generieren. In diesem Workshop wollen wir Fachleute aus den Bereichen Daten, Datenschutz, Modelltraining und rechtliche Richtlinien zusammenbringen, um die Grenzen der verantwortungsbewussten Nutzung solcher sensibler Daten mit Grundmodellen voranzutreiben.