Workshop über energieeffizientes maschinelles Lernen und kognitives Rechnen (EMC2) 2025
Beschreibung
Dieser Text bietet ein Archiv von Ausschreibungen für Beiträge zu verschiedenen Konferenzen und Workshops im Bereich Computerarchitektur und Hochleistungsrechnen. Er lädt zur Einreichung von Beiträgen, Tutorials und Workshops ein und präsentiert Forschern Möglichkeiten, ihre Arbeiten zu teilen und an Fortschritten in diesem Bereich zusammenzuarbeiten.
Höhepunkte
Fokus auf energieeffizientes maschinelles Lernen und kognitive Datenverarbeitung. Umfasst Anwendungen von mobilen Geräten bis hin zu groß angelegten Rechenzentren. Themen umfassen Architekturen neuronaler Netzwerke, effiziente Hardware-Designs und energieeffiziente Speicherarchitekturen. Diskussionen über Netzwerkreduzierungstechniken, Simulations- und Emulationstechniken für maschinelles Lernen. Optimierungen für Trainingstechniken, Lastverteilung und Herausforderungen von KI-Systemen wie Verifikation und Privatsphäre. Keynotes, eingeladene Vorträge und Diskussionspanels von führenden Forschern. Peer-Reviewte Artikel und unabhängige Publikationen durch IEEE CPS. Zielt darauf ab, den CO2-Fußabdruck von KI durch Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft zu reduzieren. Beinhaltet Computer Vision, Bildverarbeitung, augmentierte/gemischte Realität und mehr. Behandelt Leistung, Energie, Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit in KI-Systemen.
Veranstaltungsort
Lassen Sie Ihr Netzwerk wissen, dass Sie dabei sind
Teilen Sie diese Veranstaltung, um Gespräche zu beginnen, Kollegen einzuladen und sich vorab zu vernetzen.
Verwandte Events
SeattleJS: Hacktoberfest-Ausgabe!
MassRobotics x Intel — Physische KI am Edge: Mittagessen & Lernen
Tech@NYU - Panel mit SpaceXAI
Plural x Kubernetes September Meetup, mit den Sprechern Neil Carpenter (Neudenken der Containersicherheit) & Zlatko Lakisic (KI-Agenten als k8s Jobs)
Rechtsingenieure NYC
Rechenzentren sind Nachbarn: Der Blick von nebenan
KI, Klima und die Zukunft der Arbeit
