Workshop: Selbstverbessernde Agenten erstellen

Baue die nächste Grenze: Selbstverbessernde AgentenDer Workshop von Weights & Biases AI-Agenten gibt dir die Gelegenheit, gemeinsam mit den besten KI-Ingenieuren einen Tag mit dem Aufbau von Agenten und der Schulung von Modellen zu verbringen. Wir helfen dir, das nächste Level in der KI-Entwicklung zu erreichen, bei dem Agenten sich mithilfe von Weights & Biases-Tools selbst verbessern. Zuerst lernst du, wie man durch Reinforcement Learning (RL) die Zuverlässigkeit von LLMs bei agentischen Aufgaben verbessert. Danach baust du einen Agenten-Harness um dieses Modell für kontinuierliches Lernen. Du wirst mit einem klaren Verständnis für selbstverbessernde Workflows von Agenten und deren Anwendung auf deinen Anwendungsfall nach Hause gehen.Wer teilnehmen sollte: KI-Ingenieure, KI-Praktiker, KI/ML-ForscherWas dich erwartet:Session EinsART-E-Mini: Open-Source-Modelle durch Reinforcement Learning spezialisierenIn dieser Sitzung lernst du, wie du einen KI-Agenten kontinuierlich verbessern kannst, während er mit Endbenutzern arbeitet, indem du Reinforcement Learning einsetzt. Du wirst einen Agenten erstellen, der echte E-Mails mit einem Open-Source-Modell durchsucht, sehen, wie er abschnitt und ihn dann mit serverlosem RL auf leistungsstarken CoreWeave-GPUs verbessern. Wir werden durchgehen, wie man Aufgaben definiert, um Modellabdrift zu verhindern und unglaublich kosteneffektive Agenten mit Weights & Biases-Tools zu ermöglichen.Session ZweiVom Gehirn zum Körper: Deinen spezialisierten Agenten superladenIn dieser Sitzung lernst du, wie du dein neu spezialisiertes Modell effizient zum Laufen bringst und deinem Modell die Fähigkeiten gibst, die nötig sind, um ein leistungsstarker Agent zu werden. Wir werden die Fähigkeiten von Agenten, den Einsatz von Werkzeugen, MCPs, Bewertungen und mehr erkunden. Im Laufe der Sitzung wirst du ein tiefes Verständnis dafür gewinnen, wie dein Agent mithilfe von Tools wie W&B Weave verbessert werden kann.