Wise x ProductTank Meetup

Wir freuen uns, unser nächstes Product Meetup zu veranstalten, das gemeinsam von Wise und Startup Hungary organisiert wird. Diese Ausgabe ist auch eine Nebenveranstaltung der großartigen Compass Conference (1.-2. Okt). Kommen Sie vorbei für einen Abend, der das Handwerk, den Geschmack und den Wert des verlangsamten Arbeitens in einer zunehmend schnelllebigen, KI-gesteuerten Welt erkundet. Unser erster Redner ist Wojtek Dziedzic (Senior Product Designer bei Superhuman). Wojtek ist Senior Product Designer bei Superhuman, zuvor bei Grammarly, wo er an der Zukunft von KI-Agenten arbeitet. Zuvor arbeitete er bei Nord Security und Brainly und ist ein aktiver Redner, Veranstalter und Mentor in der Design-Community. In Verteidigung langsamer Arbeit: Handwerk und Geschmack als Designfähigkeiten entwickeln — Wojtek Dziedzic (Senior Product Designer bei Superhuman) Kann gutes Design objektiv sein, oder liegt die Schönheit immer im Auge des Betrachters? Wojtek untersucht, wie Designer Geschmack und Handwerk durch Geduld, Strenge und gezielte Übung entwickeln können, auch wenn KI die Branche zu immer schnellerem Arbeiten drängt. Unser zweiter Redner ist Fruzsina Soós (Leiterin der Geschäftsabläufe bei Wise) Fruzsina ist Leiterin der Geschäftsabläufe für Wise Business und hat über acht Jahre bei Wise in den Bereichen Kundenservice, Teamleitung und Wissensmanagement verbracht. Von der Idee zur Produktion: Was uns ein echter KI-Pilot beigebracht hat — Fruzsina Soós (Leiterin der Geschäftsabläufe bei Wise) Fruzsina wird erläutern, wie sie ein KI-Proof of Concept mit einer No-Code-Plattform (Credal) validiert haben und schnell Wert nachgewiesen haben, bevor sie in vollständige Engineering-Ressourcen investiert haben. Sie wird die realen Probleme erläutern, die mit dem Übergang von einem funktionierenden Pilotprojekt zu etwas Produktionsbereitem verbunden sind — Datenverwaltung, interdisziplinäre Zustimmung und die "schwierige Mitte", über die niemand spricht. Das Panel wird mit einigen konkreten, hart erarbeiteten Lektionen über den Aufbau von KI-Produkten abgeschlossen, die tatsächlich über die Demophase hinauskommen. Zeitplan