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VAM! Gespräche: Sicherheit von Frontier-AI & Effizientes RAG ⭐

VAM! Gespräche: Sicherheit von Frontier-AI & Effizientes RAG ⭐

21 Aug 202617:30 - 20:00 America/VancouverVancouver, Canada21 TeilnehmerOpen

Beschreibung

Sicherheit von Frontier-AI & Effizientes RAG Diese Veranstaltung betrachtet zwei aktive Bereiche der KI: wie sich das Ökosystem der Sicherheit von Frontier-AI entwickelt und aktuelle Ansätze zur Effizienzsteigerung bei der abrufunterstützten Generierung. Die Vorträge werden zwei Perspektiven erkunden: Diese Sitzung richtet sich an KI-Ingenieure, Forscher, Gründer, Produktentwickler, Datenwissenschaftler, Studenten und alle, die an aktuellen Entwicklungen in der KI interessiert sind. 🗓️ Programm 17:30 – 17:50 Uhr 👋 Ankunft & Networking Die Türen schließen um 17:45 Uhr. 17:50 – 18:05 Uhr 🎙️ Issam Laradji | Verzerrungen in LLM-as-a-Judge zur Bewertung von KI-Agenten 18:10 – 18:50 Uhr 🛡️ Krystal Pan | Feldnotizen zum Ökosystem der Sicherheit von Frontier-AI 18:50 – 19:00 Uhr ☕ Pause 19:00 – 19:40 Uhr 🧠 Amirhossein Abaskohi | Neueste Entwicklungen in der effizienten abrufunterstützten Generierung 19:40 – 20:00 Uhr 🤝 Abschluss & Networking Die Zeiten sind ungefähre Angaben und können je nach Fragen aus dem Publikum und Diskussionen leicht variieren. ℹ️ Haftungsausschlüsse 🫧 Sie können Ihr eigenes Essen und Ihre Wasserflasche mitbringen. 💧 Es gibt einen Trinkbrunnen am Veranstaltungsort. 🚗 In der Nähe sind kostenpflichtige Parkplätze verfügbar, einschließlich EasyPark. 🐾 Der Veranstaltungsort ist nicht haustierfreundlich (Servicehunde sind willkommen). 🚲 Fahrräder sind im Gebäude nicht erlaubt. ⏰ Die Türen schließen um 17:45 Uhr, bitte erscheinen Sie daher vorher. 🏢 Vor 17:45 Uhr kann Ihnen jemand in der Lobby den Weg zum Veranstaltungsraum im 14. Stock zeigen. 🎤 Sprecher 1: Krystal Pan Mitgründerin, Vancouver AI Safety Hub | Gründerin, Increment AI Lab Krystal Pan ist Mitgründerin des Vancouver AI Safety Hub und Gründerin des Increment AI Lab. Ihre Arbeit konzentriert sich auf den Aufbau des Ökosystems der Sicherheit von Frontier-AI und die Schaffung technischer Grundlagen über Governance und angrenzende Bereiche hinweg. Sie hat einen MSc in Informatik von der McGill University und Mila und war Google DeepMind Stipendiatin. Vortrag: Feldnotizen zum Ökosystem der Sicherheit von Frontier-AI Die Sicherheit von Frontier-AI wird nicht nur durch technische Forschung und Politik geprägt, sondern auch durch das breitere Ökosystem, das Menschen, Institutionen, Ressourcen und Ideen verbindet. Krystal wird sich entwickelnde Beobachtungen darüber teilen, wie sich dieses Ökosystem entwickelt, wo die Koordination und Kapazität gestärkt werden könnten und was aktuelle Bemühungen über den Aufbau eines Ökosystems aussagen, das besser in der Lage ist, auf Risiken durch transformative KI zu reagieren. Sie wird auch einige der Lücken diskutieren, auf die sie gestoßen ist, und die Experimente, die sie als Antwort darauf durch den Vancouver AI Safety Hub (VASH) und das Increment AI Lab aufbaut. 🎤 Sprecher 2: Amirhossein Abaskohi Doktorand, Informatik, UBC | UBC NLP-Gruppe Amirhossein Abaskohi ist Doktorand an der University of British Columbia, betreut von Prof. Giuseppe Carenini und Prof. Peter West. Zuvor erwarb er seinen MSc in Informatik von der UBC mit Auszeichnung, betreut von Prof. Giuseppe Carenini und Prof. Issam Laradji. Seine Forschung konzentriert sich auf natürliche Sprachverarbeitung, wobei jüngste Arbeiten die abrufunterstützte Generierung und die Effizienzsteigerung beim Abruf erforschen. Vortrag: Neueste Entwicklungen in der effizienten abrufunterstützten Generierung Ausgehend von seinen aktuellen Doktorarbeitspapieren wird Amir die neuesten Entwicklungen in der abrufunterstützten Generierung präsentieren, mit einem Fokus auf Methoden zur Effizienzsteigerung des Abrufs. Er wird neue Ansätze, Ergebnisse und offene Fragen aus dieser Arbeit diskutieren und was sie für den Aufbau effizienterer RAG-Systeme vorschlagen. 🎙️ Eröffnung: Issam Laradji Außerordentlicher Professor, UBC Eröffnung: Verzerrungen in LLM-as-a-Judge zur Bewertung von KI-Agenten LLMs werden zunehmend als Richter verwendet, um KI-Systeme und -Agenten zu bewerten. Diese Bewertungen können jedoch durch systematische Verzerrungen beeinflusst werden. Issam wird mehrere bekannte Verzerrungen in der LLM-as-a-Judge-Bewertung einführen, wie sie die Ergebnisse der Bewertungen beeinflussen können und was sie bedeuten, wenn LLMs zur Bewertung von KI-Agenten verwendet werden. 🌲 Über Vancouver AI Meetup (VAM!) ist eine Gemeinschaft von Forschern, Ingenieuren, Gründern, Studenten und KI-Praktikern, die sich treffen, um zu lernen, Ideen auszutauschen und die neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz zu diskutieren. Die Northeastern University wurde 1898 gegründet und ist eine globale Forschungsuniversität sowie ein führendes Institut für erfahrungsbasiertes lebenslanges Lernen. Mit Standorten in den USA, dem Vereinigten Königreich und Kanada, über 320.000 Alumni und mehr als 3.800 Partnern weltweit dient das globale Netzwerk der Northeastern-Universität als Plattform zur Skalierung von Ideen, Talenten und Lösungen. Im Herzen von Downtown Vancouver gelegen, bietet der Campus Vancouver eine breite Palette an Master-Programmen im Bereich Technologie, einschließlich Pathway-Programmen, die es Studenten mit nicht-technischen Hintergründen ermöglichen, weiterführende Studien im Technologiebereich zu verfolgen.

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