TwelveLabs + Qdrant: KI-Speicher für Video-Intelligenz

Description

KI wird besser im Schlussfolgern, aber sie vergisst trotzdem fast alles. Begleiten Sie uns zu einem Abend mit Ingenieuren von TwelveLabs und Qdrant, die erkunden, was notwendig ist, um KI-Systeme mit echtem Gedächtnis zu bauen. Von der Suchbarkeit von Videos über Zeit bis hin zu Agenten mit langfristigem Gedächtnis, das sie tatsächlich nutzen können, werden Sie sehen, wie moderne Abrufsysteme die Möglichkeiten verändern. Erwarten Sie praktische Architekturen, Live-Demos und viel Zeit für Fragen, Essen und Networking. Agenda 17:30 - 18:30 Uhr 🍕 Essen, Getränke & Networking 18:30 - 19:00 Uhr 🎤 Video hat kein Gedächtnis. So haben wir eins gebaut James Reque, TwelveLabs Jede Interaktion mit Video-KI beginnt von Grund auf. Erfahren Sie, wie TwelveLabs eine persistente Gedächtnisschicht für Videos entwickelt hat, die es ermöglicht, Entitäten über Zeit zu verfolgen und abzufragen, was eine gesamte Video-Bibliothek weiß, nicht nur einzelne Clips. 19:00 - 19:30 Uhr 🎤 Aufbau eines kollektiven Gedächtnisses für Edge-KI Dylan Couzon, Qdrant Flotten-Gedächtnis ist eine gemeinsame Gedächtnisschicht, in der Geräte lokal lernen, Wissen durch Vektorsuche austauschen und ein kollektives Verständnis im Laufe der Zeit aufbauen. Sehen Sie, wie Qdrant Edge voll offline Anerkennung, automatische Synchronisierung und intelligente Flotten ermöglicht, die sich mit jeder Interaktion verbessern. 19:30 - 19:50 Uhr ⚡ Community-Demos Eine Reihe von kurzen Demos von Mitgliedern der Community, die interessante Projekte in den Bereichen KI, Abruf, Agenten und Video-Intelligenz präsentieren. 19:50 - 21:00 Uhr 🤝 Essen, Getränke & Networking Über die Sprecher: - Dylan Couzon ist ein Engineer für Entwicklerbeziehungen bei Qdrant, spezialisiert auf Abrufsysteme, KI-Agenten, Robotik und eingebettete Systeme. Er hat Jahre damit verbracht, Teams zu helfen, produktionsfähige KI-Systeme zu erstellen, die über Demos und Hype hinausgehen. Mit einem Hintergrund in der AdTech-Infrastruktur im Milliarden-Geräte-Maßstab und einem langjährigen Engagement für Open Source konzentriert er sich auf das, was in der Praxis zählt: Abrufqualität, Latenz und belastbare Architektur. - James Le leitet die Entwicklererfahrung bei TwelveLabs, wo das Unternehmen Infrastruktur für Video-Intelligenz entwickelt, die produktionstaugliches Videoverständnis über Sportorganisationen, Medien-Workflows und Sicherheitsanwendungen hinweg ermöglicht. Sein Fokus liegt darauf, die Möglichkeiten der Video-KI-Forschung in einsatzbereite Architekturen zu übersetzen, die Organisationen beim Aufbau visionärer intelligenter Systeme unterstützen. Community-Demo-Slots Haben Sie etwas Cooles zu teilen? Wir reservieren einige 10-minütige Demo-Slots für Mitglieder der Community, die KI, Abruf, Video-Intelligenz oder agentische Anwendungen entwickeln. Wenn Sie präsentieren möchten, kontaktieren Sie [email protected] oder lassen Sie es uns wissen, wenn Sie sich registrieren.