Transformation im Zeitalter der KI

Wie passen wir künstliche Intelligenz an unsere Organisationen an? KI erweitert schnell die Möglichkeiten für Unternehmen und Institutionen. Aber die wahre Herausforderung besteht nicht darin, neue Werkzeuge zu integrieren, sondern zu verstehen, wo, wie und zu welchem Zweck man sie einsetzen sollte. Es geht nicht darum, KI in Organisationen zu implementieren. Es geht darum, ihre Möglichkeiten an die Probleme, Prozesse, Menschen und Ziele jedes Einzelnen anzupassen. Wir schlagen ein executive, kleinskaliges und partizipatives Treffen mit drei Perspektiven vor: Organisatorische Transformation, mit Laura Perpiñá (Kaion Tech)Was braucht eine Organisation wirklich, um sich zu transformieren, bevor sie entscheidet, welche Technologie integriert werden soll. Angewandte Technologie und KI, mit Nicolás DaboveWelche konkreten Möglichkeiten bieten KI, Agenten, Automatisierung und Daten heute, und wo macht es Sinn, sie zu nutzen. Öffentliche und institutionelle Innovation, mit Verónica Scutella (I+E)Wie diese Prozesse in Regierungen, Städten und Institutionen angewandt werden und welche internationalen Erfahrungen beitragen. Dynamik17:30 · Zuerst die Organisation17:40 · Von Technologie zu Aktion17:50 · Wenn die Organisation öffentlich ist18:00 · Vom Problem zur Lösung: reale Herausforderungen der Teilnehmer, analysiert aus den drei Perspektiven18:15 · Von Rosario nach Madrid18:25 · Abschluss18:30 · Networking Für wen ist es gedachtUnternehmer, Führungskräfte, Fachleute, institutionelle Leiter, Innovations- und Transformationsmanager, Unternehmer und Akteure des öffentlichen Sektors, die KI mit einem strategischen und angewandten Ansatz integrieren möchten. Von Rosario nach MadridDas Treffen ist auch eine Einführung in das Internationale Programm "KI angewandt auf organisatorische Transformation", das vom 16. bis 20. November 2026 in Madrid stattfinden wird. Begrenzt auf 30 Teilnehmer. Bringen Sie eine echte Herausforderung aus Ihrer Organisation mit: Wir werden an einigen von ihnen arbeiten.