Training Agents IRL

Eine Open-Source-AI-Community-Veranstaltung zur Verstärkung des Lernens für agentische Systeme, organisiert von GitHub und Hugging Face. Treffen Sie die Open-Source-Community bei GitHub in San Francisco für einen Abend mit Forschern und Entwicklern, die erforschen, wie AI-Agenten trainiert und bewertet werden. Wir werden über Einzel-RL hinausblicken und uns mit mehrschrittigem, umgebungsgetriebenem Training befassen: Belohnungsdesign, Rollouts, Benchmarks und die praktische Kluft zwischen Trainingsergebnissen und dem Verhalten von Agenten in der realen Welt. Was Sie erwarten könnenKurzvorträge von 10 Minuten mit Fragerunde, gefolgt von einem abschließenden Panel, das beleuchtet, was im RL für Agenten funktioniert, wo die Engpässe liegen und was das Open-Source-Ökosystem als nächstes benötigt. Sprecher:- Ben Burtenshaw (HF)- Govind Kamtamneni (Microsoft)- Victor Barres (Mercor)- Zach Wentz (Reflection)- Tao Lin (RadixArk)- Xiangyi Li (Benchflow) Wer teilnehmen sollte:ML-Praktiker, Agentenbauer und RL-Forscher. Donnerstag, 22. Oktober 2026 · 18–21 Uhr Pazifische Zeit GitHub, San FranciscoDiese Veranstaltung ist Teil der Open Source AI Week.