Training für 2027

Lokale Modelle selbst auszuführen? Das können wir jetzt alle, und die eigene Nvidia-Infrastruktur ist in vielen Unternehmen zur Norm geworden. Damit haben Sie nicht nur die Hardware für Inferenz, sondern auch alles, was Sie zum Trainieren von Modellen benötigen. Auch wenn Sie das Modell, das OpenAI oder Anthropic noch fehlt, nicht erstellen werden, gibt es zahlreiche Beispiele, bei denen es sich lohnt – wie zum Beispiel Ihre eigenen Dense/Sparse/ColBert-Embeddings, kleine spezialisierte Modelle zur Datenextraktion und -vorbereitung und vieles mehr. Das Beste daran? Bis 2027 müssen Sie nicht clever sein, denn ein neuer Kollege weiß nicht nur besser Bescheid, sondern hat auch mehr Ausdauer: der Agent im AutoResearch-Loop. Wenn Sie also heute wissen möchten, wie Sie 2027 selbst Modelle trainieren können – kommen Sie gerne vorbei und bringen Sie Ideen, Erfahrungen und Notizbücher für Colab mit… unser Referent (und CTO) Johann wird es begrüßen, wenn einige von Ihnen mitmachen. --- Die Türen öffnen um 17:30 Uhr, Essen wird bereitgestellt. Hinweis: Kein anfängerfreundliches Thema!