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[Toronto] Agentic AI Builder Lab mit Google Cloud
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[Toronto] Agentic AI Builder Lab mit Google Cloud

07 Okt 202605:30 PM - 08:00 PM EDT America/New_YorkToronto, Canada

Beschreibung

Entwicklung der nächsten Generation autonomer agentischer Systeme mit Google - Toronto Schließen Sie sich Google und AICamp zu einem intensiven, persönlichen Build-Labor an, in dem Theorie direkt in funktionale Software umgesetzt wird. Die meisten KI-Tutorials hören bei einfachen Einzeleinfragen auf, aber skalierbare Systeme benötigen autonome Agenten, die über Live-Daten nachdenken, persistente Kontexte verwalten und komplexe mehrschrittige Aufgaben ausführen. In diesem praktischen Workshop werden Sie über konversationelle Schnittstellen hinausgehen, um autonome agentische Systeme der nächsten Generation mit Google Cloud zu entwerfen, zu konfigurieren und bereitzustellen. Bringen Sie Ihren Laptop mit! Dies ist eine aktive Ingeneursitzung, die keine lokale Einrichtung erfordert. Sie werden mit einem voll funktionsfähigen System, das in Ihrer Cloud-Umgebung läuft, gehen. Was wir tun werden: Autonome Aufgabenorchestrierung: Konfigurieren Sie mehrschrittige Agenten-Workflows, die planen, nachdenken und über komplexe Aufgabenflüsse handeln.Zustands- & Tool-Integration: Verbinden Sie Agentenarchitekturen mit Cloud-Tools, Ausführungsumgebungen und Live-Datenmengen.Resiliente Systemgestaltung: Implementieren Sie robuste Muster, die darauf ausgelegt sind, komplexe Runtime-Eingaben, langlaufende Prozesse und Fehlerbehebung zu verwalten. Agenda: 17:3018:00: Check-in, Essen und Networking 18:0018:30: Tech-Gespräch & QA 18:3020:00: Praktische Code-Labore/Ihre eigene App erstellen 20:0020:30: Demo, offene Diskussion und Mixer Praktischer Workshop: Aufbau resilientes asynchroner AgentenÜber konversationelle Chatbots hinauszugehen erfordert Systeme, die mehr tun als das nächste Token vorherzusagen. Reale autonome Architekturen müssen mehrschrittige Operationen planen, mit externen Tools interagieren, den Zustand über asynchrone Operationen hinweg aufrechterhalten und sauber von Laufzeitfehlern wiederherstellen. In diesem intensiven, persönlichen Masterclass werden Sie direkt in aktive Ingenieurarbeit eintauchen. Vollständig in Google Cloud Shell arbeiten, werden Sie ein autonomes agentisches System der nächsten Generation von Grund auf neu entwickeln und bereitstellen - mit dynamischem Toolaufruf, Zustandsmanagement und resilienter mehrstufiger Orchestrierung in eine kohärente, ausführbare Architektur einbinden. Keine Folien, keine abstrakte Theorie und keine lokale Einrichtung erforderlich. Bringen Sie Ihren Laptop mit, arbeiten Sie neben Google-Ingenieuren und verlassen Sie den Raum mit einem voll funktionsfähigen autonomen System, das live in der Cloud läuft. Wer sollte teilnehmen?Dieser praktische Workshop richtet sich an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und KI-Praktiker, die über einige Erfahrungen im Aufbau von Anwendungen oder im Umgang mit Modellen verfügen und diese in die Produktion bringen möchten. Um das Beste aus den Laboren herauszuholen, sollten Sie grundlegende Kenntnisse einer Programmiersprache wie Python haben und mit der Verwendung der Befehlszeilenschnittstelle vertraut sein. Während Expertise nicht erforderlich ist, wird ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Computing-Konzepte, Web-APIs und der Containertechnologie wie Docker von großem Nutzen sein. Voraussetzungen: Vollständig aufgeladener Laptop Grundlegende Programmierkenntnisse Kenntnisse in Python und AI/ML sind hilfreich. Veranstaltungsort:Casa Loma Campus - 160 Kendal Ave., Toronto, ON, M5R 1M3Klasse E321 Lokale und globale KI-Community auf DiscordTreten Sie uns auf Discord bei, um lokale und globale KI-Technologiegemeinschaften zu verbinden: Event-Chat: chatten und verbinden Sie sich mit Sprechern und globalen und lokalen Teilnehmern; AI lernen: Veranstaltungen, Lernmaterialien, Lerngruppen; Startups: Innovation, Projektzusammenarbeit, Gründer/Co-Gründer; Jobs und Karrieren: Stellenangebote, Lebensläufe posten, Personalchefs

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Tags

# AI# Machine Learning# machine-learning# Autonomous Systems# Agentic Systems# Google Cloud

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