Das Upskilling AI Spiel

Wir freuen uns, Sie zum Upskilling AI Spiel einzuladen – einem gemeinsamen Meetup, das von IechPros x Data Science Rotterdam veranstaltet und von Women in Tech Rotterdam unterstützt wird.AI und GenAI verändern schneller, welche Fähigkeiten wichtig sind, als es Abschlüsse, Bootcamps oder Trainingsprogramme tun können. Wie entscheiden Sie also, was Sie lernen oder wo Sie Ihre Karriere hinlenken, wenn das Ziel ständig in Bewegung ist? Wir bringen Akademie und Industrie in denselben Raum, um Ihnen zu helfen, diese Frage zu navigieren – nicht nur, um darüber zu diskutieren.Wo: CIC RotterdamWann: Donnerstag, 27. August 2026Agenda:17:30 – 18:00: Willkommen & Vorstellungen18:00 – 18:30: Vortrag – Vikram Mark Radhakrishnan (Hochschule für angewandte Wissenschaften in Den Haag)18:30 – 19:30: Podiumsdiskussion + Publikum Q&A – moderiert von Dimitrios Gontzes19:30 – 20:00: NetworkingVortrag: Vikram Mark Radhakrishnan (Hochschule für angewandte Wissenschaften in Den Haag) – Die Generation von Gen AI: Welche Fähigkeiten müssen Studenten in einem Zeitalter der KI lernen?Vikram ist Dozent für Angewandte Datenwissenschaft & KI an der Hochschule für angewandte Wissenschaften in Den Haag. Er hat einen Hintergrund in Elektrotechnik und Astronomie und schließt seine Promotion in Instrumentierung für große optische Teleskope ab. Er hat Zertifikate von Nvidia, Google und Databricks und ist zertifizierter Ausbilder für Nvidias Deep Learning Institute. Vikram organisiert auch The Hague AI, die größte AI-Meetup-Gruppe in Zuid-Holland.Podiumsdiskussion: Wenn KI das Ziel ständig verschiebt, wem vertraust du, um dir zu sagen, was es wert ist, gelernt zu werden?Vier Stimmen, verteilt über Akademie und Industrie, absichtlich – denn die nützliche Antwort hier ist kein Konsens, sondern die Reibung zwischen der Art und Weise, wie eine Universität über Fähigkeiten nachdenkt, und wie ein Arbeitgeber es tut.Moderiert von Dimitrios Gontzes, Principal Data Scientist bei Cognizant.Daniel Kapitan (EAISI Fellow, Jheronimus Academy of Data Science) – Über 20 Jahre Erfahrung als Datenwissenschaftler, Geschäftsarchitekt und strategischer Berater in der Industrie und im Non-Profit-Sektor. An EAISI unterrichtet er Postgraduiertenkurse und berufliche Bildung, unterstützt TU/e-Forscher bei der Anwendung von maschinellem Lernen in ihrem eigenen Bereich und initiiert public-private Partnerschaften im Gesundheitswesen. Sein Weg führte über einen PhD in Physik an der Universität Oxford, durch Strategieberatung in der Telekommunikation und ein Jahrzehnt bei T-Mobile, zur Mitbegründung eines Start-ups für Gesundheitsanalytik – bevor er zum Lehren, Beraten und angewandten Forschung zurückkehrte, mit dem Ziel, KI vertrauenswürdiger und demokratischer zu machen.Fleur Prince (Community Manager Datenwissenschaft & KI, Politie Nederland) – Gründerin und Mitveranstalterin des AI Insights-Podcasts. Zuvor hat sie die Kickstart AI-Community auf über 7.500 Mitglieder in 500 Organisationen ausgebaut und mehr als 30 Tech-Meetups organisiert sowie über 40 Partnerschaften im KI-Sektor aufgebaut. Nominierte für Diversity Leader in AI (2023) und AI Leader (2024) und zur AI Leader des Jahres bei den Women in Tech Global Awards (2024) ernannt. Fließend in Englisch, Niederländisch und Französisch, engagiert sie sich ehrenamtlich bei Women in AI Benelux.Milly McDonald (Managerin, Change Management, Cognizant) – spezialisiert auf die Einführung von Technologien und KI und verantwortlich für Programme zur Annahme der Belegschaft und Verbesserung der Fähigkeiten in den Bereichen Lebenswissenschaften, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor. Co-Autorin von Cognizants Angebot zur Befähigung der KI-Governance und OCM AI Playbook, konzentriert sich darauf, Organisationen dabei zu unterstützen, die Denkweisen und Fähigkeiten für eine verantwortungsvolle KI zu entwickeln, damit diese wirklich funktioniert – nicht nur, um eine Compliance-Box zu tickern.Vikram Mark RadhakrishnanWir freuen uns darauf, Sie dort zu sehen. 🚀Ein großes Dankeschön an CIC Rotterdam für die Gastfreundschaft – schauen Sie sich ihren Raum an, wenn Sie es noch nicht getan haben.Wenn Sie Kollegen oder Freunde haben, die (Datenwissenschafts-Fans) oder begeisterte Anhänger von Datenwissenschaft, KI oder Analytik sind – laden Sie sie gerne ein.