Die Toronto ML Systems Group: Diffusionsmodelle

Beschreibung

Kommen Sie und verbringen Sie Zeit mit der Toronto ML Systems Group. Das Thema unserer vierten Veranstaltung sind Diffusionsmodelle.Wir bringen Menschen zusammen, die sich für den gesamten Stack hinter moderner KI interessieren, von Chips und Kernen bis hin zu ML-Compilern, Modellarchitekturen, Aufmerksamkeitsvarianten, verteiltem Training, Optimierung der Inferenz und den Hardware-Software-Abwägungen, die bestimmen, was möglich ist.Dieses Meetup soll lehrreich, wiederkehrend und etwas gesprächiger als formell sein, mit genug Struktur, um Ihnen zu helfen, den gesamten Stack zu verfolgen, ohne sich in den Details zu verlieren. Egal, ob Sie bereits im Bereich ML-Systeme arbeiten oder einfach nur einen klareren Weg in den Raum suchen, erwarten Sie gute Gespräche, praktische Ideen und viel Raum, um zu erkunden, wie diese Systeme aufgebaut sind.Vorläufiger Zeitplan18:00 – 18:30 Uhr Check-in, Essen und Networking18:30 – 18:35 Uhr Begrüßung, Vorstellungen und Agenda18:35 – 18:50 Uhr Ideogramm: Einblick in die Architektur von Ideogram 418:50 – 19:00 Uhr Diskussion und Fragen & Antworten19:00 – 19:20 Uhr Transformer Lab: fusionierte Kerne für Ideogram 4 und Quantisierung zur Ausführung auf einem einzelnen 409019:20 – 19:30 Uhr Diskussion und Fragen & Antworten19:30 – 20:00 Uhr Offene Runde: Teilnehmer teilen, woran sie in Bezug auf das Thema der Diffusionsmodelle arbeiten.