
Die menschliche Marginalie
Beschreibung
Da KI zunehmend mehr Arbeit übernimmt, reisen Entscheidungen weiter und betreffen immer mehr Menschen, bevor jemand bemerkt, was sie geworden sind. Qualität allein kann kein Vertrauen schaffen. Vertrauen hängt davon ab, dass jemand für das, was folgt, verantwortlich bleibt. Peter Barber bezeichnet den Abstand zwischen denjenigen, die eine Entscheidung treffen, und der Person, die mit den Folgen leben muss, als die menschliche Marginalie. Basierend auf einem Jahrzehnt in Fintech, KI und hochriskanten Produkten - einschließlich einer Nachrichtenagentur, die die Arbeit seines Teams wegen ihres zu guten Designs abgelehnt hat - argumentiert er, dass es jetzt die Aufgabe von Designführern ist, diese Distanz zu schließen. Dieser Vortrag bietet eine praktische Perspektive für das Zeitalter der agierenden Ausführung: Was kann an Maschinen delegiert werden, was muss beobachtbar bleiben, wann muss eine Person eingreifen, und wer bleibt verantwortlich, nachdem ein System gehandelt hat? Bevor eine Entscheidung getroffen wird, fragen Sie: Was versuchen wir wahr zu machen, wer muss damit leben, und bin ich bereit, hinter dem zu stehen, was folgt? Die Melbourne Connect AI Community of Practice bringt Partner von Melbourne Connect, Forscher, Startups und Mitglieder des breiteren Innovationsökosystems zusammen, um zu erkunden, wie aufkommende Technologien die Arbeitsweise von Organisationen verändern. Diese Reihe bietet die Möglichkeit, von Praktikern zu lernen, die KI aktiv anwenden, und Erfahrungen, Herausforderungen und Chancen über Sektoren hinweg zu teilen. Über den Sprecher Peter BarberPeter Barber ist Produktdesignleiter bei Airwallex und arbeitet an Identität, Authentifizierung und Sicherheit. Zuvor leitete er globale Designteams bei Block für Cash App und Afterpay. Er war auch der Gründungsp Produkt- und Designleiter bei Delphos Labs, wo er Technologien für die Cybersicherheit von Nationalstaaten entwickelte. Er schuf das Clarity Canvas und spricht über Vertrauen, Verantwortlichkeit und dafür, wofür das Design verantwortlich bleibt, während die Ausführung automatisiert wird.
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