Das 16. CTO-Kolloquium, Chicago

Das 16. CTO-Kolloquium: Konfrontation mit Qualitätsverschuldung & Der KI-Sicherheitslücke „Was Sie tun, ist das Einzige, was mich nachts wachhält.“ KI hat etwas Bemerkenswertes für Ingenieurbetriebe bewirkt: Sie hat die Entwicklungsseite von Software nahezu unendlich gemacht. Die Code-Generierung war noch nie so schnell. Releases waren noch nie so häufig. Und die Kluft zwischen dem, was Ihr Team ausliefert, und dem, was Ihr Team tatsächlich verifizieren kann, war noch nie so groß. Diese Kluft hat einen Namen: Qualitätsverschuldung. Und darin sitzt oft etwas Schlimmeres, oft unsichtbar, bis es teuer wird: eine KI-Sicherheitsoberfläche, die die meisten Ingenieurteams nicht kartografiert haben, da die Rahmenwerke, die entwickelt wurden, um traditionelle Schwachstellen zu erfassen, nicht für selbstgeschriebenen Code konzipiert wurden. Die Sicherheitsdimension ist der Bereich, in dem es ernst wird. KI-unterstützte Entwicklung bringt Klassen von Schwachstellen mit sich, die traditionelle Sicherheitsrahmen nicht erfassen können: unsichere Muster, die aus Trainingsdaten übernommen wurden, Logikfehler, die bis zu einem adversarialen Input korrekt erscheinen, Abhängigkeiten, die ohne die Sorgfalt, die ein menschlicher Prüfer anwenden würde, eingeführt werden, und Compliance-Abweichungen, die sich stillschweigend in Codebasen ansammeln, die sich zu schnell bewegen, um auditiert zu werden. Die meisten Organisationen werden diese Expositionen nicht durch einen Scan entdecken. Sie werden es durch einen Vorfall erfahren. Das 16. CTO-Kolloquium ist der Ort, an dem wir dieses Gespräch an die Öffentlichkeit bringen. Dies ist ein Arbeitsforum für Ingenieurleiter. Wir versammeln Fachleute, die aktiv die Integritätskluft navigieren: Qualitätstechniker, Sicherheitsspezialisten, CTOs, die bereits erfahren haben, was passiert, wenn KI-generierter Code ohne angemessene Aufsicht in die Produktion geht, und diejenigen, die entschlossen sind, ihm zuvorzukommen. Kern-Themen: Die Qualitätsverschuldungskrise KI-generierter Code bringt nicht nur Geschwindigkeit. Er bringt eine Schuldenlast mit sich, die unsichtbar ansteigt. Die Fehlerausfallraten steigen. Regressionstest-Suites veralten. Die Testabdeckung, die vor sechs Monaten angemessen schien, spiegelt nicht mehr die Codebasis wider. Wie identifizieren und quantifizieren Ingenieuroganisationen Qualitätsverschuldung, bevor sie zu einer strukturellen Verantwortung wird, und was ist erforderlich, um Qualitätssysteme zu schaffen, die tatsächlich mit dem KI-Ausstoß Schritt halten können? Die KI-Sicherheitsoberfläche Wenn die Code-Generierung der Motor und die menschliche Überprüfung der Engpass ist, entstehen neue Klassen von Schwachstellen. KI-unterstützte Entwicklung bringt subtile, systemische Risiken mit sich: unsichere Abhängigkeiten, die aus Trainingsdaten aufgenommen werden, Logikfehler, die funktionale Tests bestehen, aber unter adversarialen Bedingungen versagen, und Compliance-Abweichungen, die niemand geprüft hat. Wir bringen Experten für Anwendungssicherheit und KI-spezifisches Codierungsrisiko mit, um tiefgehende Einblicke darüber zu erhalten, was Ingenieurteams jetzt verstehen, erkennen und sich verteidigen müssen. Der Verifizierungsengpass Das Schwierigste, was in einer KI-beschleunigten Organisation bewahrt werden muss, ist nicht die Geschwindigkeit, sondern das Eigentum. „Gründerlevel“-Systemwissen erodiert schnell, wenn der Code sich selbst schreibt. Wir werden Strategien erforschen, um bedeutende menschliche Aufsicht aufrechtzuerhalten: wo man es anwenden sollte, wie man den Rest automatisiert und wie eine Qualitätskultur aussieht, die sich skalieren lässt, ohne das Signal zu verlieren. Für wen das gedacht ist Ingenieurleiter, CTOs, VPs of Engineering, Chief Software Engineers, die nicht mehr vorgeben, dass die Qualitäts- und Sicherheitsimplikationen der KI-Entwicklung ein Problem anderer sind. Wenn Sie die Person in Ihrer Organisation sind, die dafür verantwortlich ist, was ausgeliefert wird und was nicht, wurde dieser Raum für Sie geschaffen. Agenda Tag 1: Donnerstag — 23. Juli Nachmittags- und Abendveranstaltungen 15:00 – 15:30Eröffnungsbemerkungen & leichte Erfrischungen 15:30 – 16:10Ben Fellows, Gründer, TinyIdeas — Von Vibes zu Verifizierung: Bekämpfung der KI-Qualitätsverschuldung mit Ankertags und ausführbaren Entwicklungsverträgen. 16:10 – 16:50Ryan Vice, Mitbegründer & CEO, Vice Software — KI-Engineering im Autopilot: Befreien Sie Ihre Ingenieure für die Arbeit, die sich vermehrt. 16:50 – 17:15Pause 17:15 – 17:55Tyler Ward, CEO, CSG-Cyber — KI-Sicherheitsgovernance & Innovation in Schnelligkeit und Maßstab. 17:55 – 18:35Greg Svitak, VP of Engineering & Chief Software Architect, WorkWave — Projekt Alfred für QA: Spezifikationsgesteuertes Testen und das „Inception Mobbing“ im KI-SDLC. 18:35 – 18:45 Nachbesprechung 19:00 Optionales Networking-Dinner (Selbstzahler) Getränke nach der Veranstaltung und informelles Networking, Ort wird noch bekannt gegeben Tag 2: Freitag — 24. Juli 09:00 – 12:00CTO-Forum-Sitzung Ein moderiertes, peer-getriebenes Forum, das darauf abzielt, reale Herausforderungen, gemeinsame Muster und umsetzbare Erkenntnisse aus der Gruppe ans Licht zu bringen. 12:00 - 13:00Mittagessen Präsentiert von 7CTOs CTOs stehen täglich vor herausfordernden Hürden. 7CTOs ist eine exklusive Mitgliedschaft für Technologieleiter, die Expertenunterstützung, Coaching und Gemeinschaft bietet, um CTOs zu helfen, zu führen, zu wachsen und zu gedeihen. Stolz gesponsert von JDAQA.