Telemetry-bewusste KI-Agenten, die in Slack, Linear und GitHub agieren, ohne dass Ihre Produktionsdaten Ihre Cloud verlassen

Description

Die meisten KI-Observability-Annahmen setzen voraus, dass Sie Ihre Telemetrie in die Cloud eines Anbieters senden, damit dessen Modell darüber nachdenken kann. Wenn Ihre Daten sensibel oder volumetrisch hoch sind, ist das nicht umsetzbar. Daher haben wir es umgekehrt gemacht: Der Agent läuft dort, wo die Daten bereits gespeichert sind.Wir bauen Groundcover und verbringen einen Abend in SF, um zu zeigen, wie die neue Erweiterung des Agentenmodus tatsächlich funktioniert. Die kurze Version: Agenten, die Live-Produktions-Telemetrie lesen und über Ihre Entwicklungs-Toolchain (Slack, Linear, GitHub) durch entfernte MCP-Connectoren agieren, jede Aktion einem bestimmten Benutzer zuordnen.Das Hauptereignis ist eine Live-Demo. Wir lösen eine echte Anomalie auf der Bühne aus, der Agentenmodus erfasst die Telemetrie, isoliert die Ursache und startet einen agentischen Workflow, der einen Patch über GitHub öffnet. Kein aufgezeichneter Lauf, kein Slideware.Wir werden auch durchgehen, wie benutzerdefinierte Fähigkeiten LLM-gesteuerte Logik auf ein tatsächliches Infrastruktur-Runbook abbilden und wie die MCP-Autorisierung jede Agentenaktion an einen Benutzer bindet und vollständig widerrufbar ist, alles innerhalb Ihrer eigenen Cloud unter BYOC.Essen, Getränke und Zeit zum Reden. Bei den tiefgreifenden Architekturfragen verbinden wir Sie direkt mit dem Team, das es entwickelt hat.Datum & Uhrzeit: 29. Juli 2026Ort: Mindspace, 575 Market Street, 4. Etage