TEAMZ AI Hackathon | Baue OpenClaw AI-Assistenten 🦞

🚀 Baue deinen eigenen AI-Assistenten von Grund auf Nimm an einem praktischen Workshop teil, in dem du "OpenClaw" – deinen eigenen anpassbaren AI-Assistenten, der von produktionsbereiten Modellen und Tools angetrieben wird – von Grund auf baust. Keine Black Boxes, keine Anbieterbindung. Nur du, der Code und die produktionsbereite Infrastruktur. AI Builders arbeitet mit TEAMZ für einen ganztägigen Hackathon in Tokio zusammen – baue, teste und deploye gemeinsam eine funktionierende OpenClaw-Lösung. Was du bauen wirst Im Verlauf dieses Workshops wirst du einen voll funktionsfähigen AI-Assistenten zusammenstellen, indem du erstklassige Komponenten integrierst: Schritt 1 — Zeabur (Die Startplattform): Richte einen dedizierten Server auf Zeabur ein, um OpenClaw zu deployen, was bedeutet, dass es absolut kein Sicherheitsrisiko gibt. Deploye dein OpenClaw-Backend, APIs und Webschnittstellen mit einem einzelnen Klick, um sicherzustellen, dass dein Projekt live, zugänglich und skalierbar ist. Schritt 2 — Agnes Claw (Das Gehirn): Nutze die speziell entwickelten Modelle Agnes-Claw und Agnes-Claw-Pro als dein primäres LLM-Backend. Sie bieten qualitativ hochwertige, kostengünstige Schlussfolgerungen und erweiterte Toolaufrufmöglichkeiten, die speziell für OpenClaw-Agenten optimiert sind. Schritt 3 — Nosana (Die Muskeln): Boostere deine Rechenleistung mit dezentralen GPUs von Nosana, um spezialisierte AI-Modelle auszuführen. Nutze sie, um Aufgaben zu erledigen, schwere Datenlasten zu verarbeiten oder maßgeschneiderte lokale Modelle für deinen Assistenten kostengünstig zu hosten. Schritt 4 — Bright Data (Die Augen): Gib deinem Assistenten die Fähigkeit, das Web zu durchsuchen. Integriere maßgeschneiderte Web-Scraping-"Fähigkeiten" in deine OpenClaw-Agenten, um Echtzeitdaten abzurufen, Trends zu überwachen oder automatisch Recherchen zusammenzustellen, und nutze dabei zuverlässige, großangelegte Infrastruktur. Schritt 5 — mem9 (Das Gedächtnis): Statte deine OpenClaw-Assistenten mit langfristigem Gedächtnis und kontextuellem Bewusstsein aus. Verwende mem9, um vergangene Interaktionen und Benutzerpräferenzen nahtlos zu speichern, einzubetten und abzurufen, sodass deine OpenClaw-Agenten den Kontext über unendlich viele Sitzungen hinweg beibehalten können. Schritt 6 — TiDB Cloud (Der Zustand): Die für AI-Agenten gebaute Datenbank. Mit null Betriebsconfig und null Gebühren, bis du das Skalierungsniveau erreichst, bietet TiDB Cloud Serverless voll funktionsfähige, wegwerfbare verteilte SQL-Datenbanken, die mit nur einer einzigen Zeile curl mühelos und autonom ihren eigenen Zustand verwalten können. Schritt 7 — QoderWork (Der Arbeitsplatz): Verwende diesen AI-nativen Desktop-Assistenten, um deinen Code zu erstellen. QoderWork plant und führt komplexe Aufgaben aus, schreibt und stellt Code in einer Sandbox bereit und hilft dir, deine OpenClaw-Logik schnell zu entwickeln, maßgeschneiderte MCPs (Model Context Protocol) zu entwerfen und deine Workflows lokal zu testen, bevor du sie veröffentlichst. Fordere deine Zeabur-Guthaben an Jeder Teilnehmer erhält kostenlose Zeabur-Guthaben, um einen dedizierten Server für die Ausführung von OpenClaw einzurichten. Wähle eine Konfiguration mit mindestens 4 vCPU / 8GB RAM aus. Tutorial Neu im Stack? Gehe durch die Schritt-für-Schritt-Anleitung, um zu verstehen, wie jedes Produkt zusammenarbeitet, bevor der Hackathon beginnt: OpenClaw Tutorial Wer sollte teilnehmen Agenda Richter Bewertungskriterien Was mitzubringen ist Preise Die Gewinnerteams erhalten von unseren Sponsoren Guthaben, um ihre OpenClaw-Projekte weiterzubauen und zu skalieren. Weitere Details werden bekannt gegeben. Einreichung für den Hackathon Reiche dein Projekt bis 16:30 Uhr ein: Reiche dein Projekt ein Online-Chatgruppe Verbinde dich mit anderen Teilnehmern, finde Teamkollegen und teile Ideen: Trete der Chatgruppe bei Warum teilnehmen Dies ist kein Tutorial – es ist eine Bauserie. Du wirst mit einem funktionierenden AI-Assistenten, produktionsgetesteten Integrationsmustern und Verbindungen zu anderen Erbauern, die ihre Lösungen umsetzen, nach Hause gehen. Gehe mit der Bereitschaft, deine eigenen OpenClaw-Varianten anzupassen, zu erweitern und zu deployen, nach Hause. Lass uns die Zukunft der AI-Assistenten gemeinsam aufbauen.