Beginne deine Karriere im Bereich Maschinenlernen & KI-Engineering | Kostenfreies 3-stündiges Training

🤖 BEGINNE DEINE KARRIERE IM BEREICH MASCHINENLERNEN & KI-ENGINERING KOSTENFREIES 3-STÜNDIGES LIVE-TRAINING + KARRIEREWEG Hast du Interesse an Maschinenlernen und KI, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst? Schließe dich Coding Macaw an für ein KOSTENFREIES 3-stündiges Live-Online-Training im Bereich Maschinenlernen & KI-Engineering, das für Studenten, kürzlich graduierte, Anfänger und angehende ML/KI-Engineers gedacht ist, die sich derzeit in den Vereinigten Staaten befinden. Entdecke die Reise von Datenmanipulation und Maschinenlernalgorithmen bis hin zu LLMs, KI-APIs, Merkmalsengineering, Modellevaluation und modernen Konzepten des KI-Engineerings. 💻 WAS DU ERKUNDEN WIRST ✓ Grundlagen des Maschinenlernens & KI-Engineerings✓ Pandas & Datenmanipulation✓ Lineare Regression✓ Entscheidungsbäume✓ Modellevaluation & Metriken✓ Bias-Variance-Tradeoff✓ Merkmalsengineering✓ Kreuzvalidierung & Hyperparameteroptimierung✓ LLMs, Tokenisierung & Einbettungen✓ Arbeiten mit LLM-APIs✓ Werkzeugaufrufe & KI-Agentenschleifen✓ Merkmalsauswahl & Klassenungleichgewicht✓ XGBoost, LightGBM & CatBoost 🧠 MASCHINENLERNEN Pandas → Regression → Entscheidungsbäume → Modellevaluation → Merkmalsengineering → Kreuzvalidierung → Hyperparameteroptimierung → Boosting-Modelle 🤖 KI-ENGINEERING LLMs → Tokenisierung → Einbettungen → LLM-APIs → Strukturierte Ausgabe → Werkzeugaufruf → KI-Agenten 🎯 KARRIEREWEG Python & Daten → Grundlagen des Maschinenlernens → Modellevaluation → Merkmalsengineering → Fortgeschrittenes ML → LLMs → KI-APIs → KI-Agenten → ML/KI-Engineering 👥 WER SOLLTE TEILNEHMEN? • Studenten von Hochschulen und Universitäten in den USA• Kürzlich graduierte• Studenten der Informatik & IT• Anfänger, die Maschinenlernen erkunden• Angegehende ML-Engineers• Angegehende KI-Engineers• IT-Profis, die an KI/ML interessiert sind• Jeder, der daran interessiert ist, intelligente Anwendungen zu erstellen Es sind keine fortgeschrittenen Erfahrungen im Bereich Maschinenlernen oder KI-Engineering erforderlich. 🚀 WAS DU MITNEHMEN WIRST ✓ Verstehe die Rollen von ML-Engineer vs. KI-Engineer✓ Lerne die Grundlagen von Maschinenlern-Workflows✓ Verstehe Regressions- und Entscheidungsbaum-Modelle✓ Erkunde Modellevaluation und Bias-Variance✓ Lerne Konzepte des Merkmalsengineerings✓ Verstehe Kreuzvalidierung und Hyperparameteroptimierung✓ Erkunde, wie LLMs Texte verarbeiten und generieren✓ Lerne, wie man mit LLM-APIs arbeitet✓ Verstehe Werkzeugaufrufe und KI-Agenten-Workflows✓ Du erhältst einen praktischen Karriereweg im Bereich ML & KI Engineering✓ Nimm an einer Live-Fragerunde teil 🗓️ VERANSTALTUNGSDETAILS 📅 Datum: 8. Oktober 2026⏰ Uhrzeit: 10:00 – 13:00 Uhr ET🌐 Format: Live Online🎟️ Kosten: KOSTENLOS🇺🇸 Publikum: Studenten und angehende ML/KI-Engineers in den USA 🔗 VERBINDEN MIT CODING MACAW 🌐 Webseite: Coding Macaw Webseite📸 Instagram: Coding Macaw Instagram💼 LinkedIn: Coding Macaw LinkedIn 🔗 LIVE-TRAINING https://meet.zoho.in/cimn-iso-icr Meeting-ID: 1336582357 Passwort: dRATCp 🚀 BEGINNE DEINE REISE IM BEREICH ML & KI-ENGINEERING Reserviere deinen KOSTENLOSEN Platz und sei live dabei am 8. Oktober 2026. KOSTENLOSE REGISTRIERUNG • LIVE-TRAINING • KARRIEREWEG