Software Carpentry Workshop: Einführung in Python für Forschende

Bereit, mit Python für die Datenanalyse zu programmieren? Dieser anfängerfreundliche Software Carpentry Workshop bietet Forschenden eine solide Grundlage in Python 3 und vermittelt wesentliche Programmierkonzepte durch praktische Übungen mit realen wissenschaftlichen Daten. Der Kurs findet online über zwei halbtägige Sitzungen (8.–9. Juli 2026, 09:30–12:30) statt und richtet sich speziell an Forschungspersonal und Postgraduierte der Universität Birmingham mit wenig oder keiner vorherigen Programmiererfahrung.Sie lernen, Python auf Ihrem eigenen Computer einzurichten und mit Jupyter Notebooks zu arbeiten, der branchenüblichen interaktiven Entwicklungsumgebung für Datenwissenschaft. Der Lehrplan konzentriert sich auf praktische Fähigkeiten in der Datenanalyse: Verständnis von Python-Variablen und Datentypen, Einlesen tabellarischer Datensätze in Pandas DataFrames, Erforschen und Manipulieren von Daten mit Pandas sowie Erstellen von publikationsfähigen Visualisierungen mit Matplotlib. Am Ende des Workshops wissen Sie, wie Sie Python-Programme eigenständig schreiben, speichern und ausführen können.## Was Sie lernen werden- Installation von Python 3 und Navigation in Jupyter Notebooks- Kernkonzepte von Python: Variablen, Datentypen und Programmstruktur- Datenmanipulation mit Pandas DataFrames- Erstellen von visuellen Darstellungen von Daten mit Matplotlib- Schreiben von wiederverwendbaren, reproduzierbaren Analyse-SkriptenDer Kurs erfordert, dass Sie Python 3 vor der ersten Sitzung installieren, und setzt grundlegende Computerkenntnisse voraus (Verständnis von Dateien, Verzeichnissen und wie man Anwendungen startet). Die Kursmaterialien folgen dem etablierten Software Carpentry Python Lehrplan, der weltweit als hochwertige Ressource für Forschende anerkannt ist, die rechnergestützte Fähigkeiten lernen.Organisiert vom BEAR Training Programm des Advanced Research Computing Teams der Universität Birmingham, wird dieser Workshop dreimal jährlich durchgeführt. Wenn Sie nicht an den Live-Sitzungen teilnehmen können, sind Aufzeichnungen früherer Kurse über die Canvas-Plattform der Universität verfügbar. Nach dem Workshop steht Unterstützung durch die Research Software Group, ServiceDesk-Tickets oder regelmäßige Drop-in-Sitzungen zur Verfügung, um Ihnen zu helfen, Ihre Python-Kenntnisse weiterzuentwickeln.Registrieren Sie sich für diesen Workshop auf Eventbrite und