Intelligent Drohnen, Intelligente Sensorik: KI-gesteuerte dynamische Routenplanung

Was wäre, wenn eine Drohne entscheiden könnte, wohin sie als Nächstes fliegen soll, basierend auf dem, was sie noch nicht weiß? Traditionelle mobile Sensorik verlässt sich oft auf starre, vordefinierte Routen – systematische Hin- und Herfahrten, feste Wegpunkte oder zufällige Spaziergänge. Doch reale Umgebungen sind komplex, dynamisch und uneben. Die kritischsten Daten befinden sich selten entlang eines vordefinierten Pfades. Begleiten Sie uns bei SmartAvatar B.V. zu einer Sitzung mit Dr. Damla Turgut, Pegasus-Professorin und Lehrstuhlinhaberin für Informatik an der University of Central Florida (UCF), während sie das Confidence Guided Path-planning (CGP) präsentiert. Dieser KI-gesteuerte Ansatz ermöglicht es mobilen Sensoren und autonomen Drohnen, herauszufinden, wo die Unsicherheit am größten ist, und dynamisch in die Bereiche zu navigieren, in denen neue Daten den größten Wert bieten können. Anstatt einfach zu fragen: „Wohin sollte der Sensor als Nächstes gehen? “ stellt CGP eine kraftvollere Frage: „Wo sind wir am wenigsten sicher in dem, was wir wissen?“ Mit einem Gaußschen Prozessregressor modelliert das System kontinuierlich die Umweltbedingungen und schätzt sein eigenes Unsicherheitsniveau. Diese Unsicherheit dient dann als intelligenter Leitfaden und hilft, passive Datensammler in adaptive autonome Systeme zu verwandeln, die in der Lage sind, informierte Navigationsentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Warum das wichtig ist Die rasche Konvergenz von leichten Luftrobotern und moderner künstlicher Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Umweltüberwachung, präzises Kartieren, digitale Zwillinge und autonome Sensorik. KI-gesteuerte dynamische Routenplanung kann autonomen Sensoren helfen: • Entdeckung beschleunigen: Nützliche Umgebungsinformationen effizienter sammeln. • Redundanzen reduzieren: Unnötige Erkundungen vermeiden und Energie sowie Batterielebensdauer sparen. • In Echtzeit reagieren: Dynamisch auf sich ändernde Bedingungen und Umweltanomalien reagieren. • Abdeckung optimieren: Sensoren auf Bereiche lenken, in denen die Unsicherheit am höchsten ist. • Autonome Entscheidungsfindung vorantreiben: Über die statische Ausführung von Pfaden hinaus zu intelligenter, adaptiver Erkundung. Dr. Turgut wird auch experimentelle Ergebnisse präsentieren, die CGP mit herkömmlichen Rasenmäher-artigen Umfrage-Mustern und zufälligen Wegpunktmethoden vergleichen. Was Sie lernen werden • Die Einschränkungen und Ineffizienzen traditioneller Robotik- und Drohnen-Routenplanungsansätze. • Wie KI und Gaußsche Prozesse die Echtzeit-Modellierung der Umwelt unterstützen. • Die mathematischen und algorithmischen Grundlagen der Confidence Guided Path-planning (CGP). • Experimentelle Leistungsbewertungen, die CGP mit systematischen und zufälligen Erkundungsmethoden vergleichen. • Zukünftige Richtungen in der autonomen Sensorik, digitalen Zwillingen und Edge-Intelligenz. • Einblicke aus einer Live-Q&A und Networking mit Forschern, Fachleuten der Industrie und KI-Innovatoren. Wer sollte teilnehmen? Diese Sitzung ist relevant für Forscher, Ingenieure, Unternehmer, Studenten und Technologieführer, die in oder an Folgendem interessiert sind: • Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen • Robotik, Drohnen & Autonome Systeme • IoT, Sensornetzwerke & Mobile Computing • Digitale Zwillinge, Intelligente Städte & Umweltüberwachung • Angewandte Datenwissenschaft & Räumliche Entscheidungssysteme Über die Sprecherin Dr. Damla Turgut ist Pegasus-Professorin und Lehrstuhlinhaberin für Informatik an der University of Central Florida (UCF), wo sie auch das AI Things Laboratory mitleitet. Ihre Forschung umfasst drahtlose und Sensornetzwerke, Edge- und Cloud-Computing, intelligente Städte, IoT-gestützte Gesundheitsversorgung, Augmented Reality, fahrzeugspezifische und Unterwassernetze sowie Datenschutz im Internet der Dinge. Sie hatte Gastforscherpositionen an der Sapienza-Universität Rom, am Imperial College London und am KTH Royal Institute of Technology. Dr. Turgut ist Herausgeberin des Computer Communications, IEEE Communications Society Distinguished Lecturer, IEEE ComSoc Women in Engineering Distinguished Lecturer, ACM Senior Member, IEEE Senior Member, Vorsitzende des IEEE Computer Society Technical Activities Committee, Vorsitzende der IEEE Technical Community on Computer Communications und Mitglied des Vorstands der IEEE Computer Society für 2025–2027. Über den Gastgeber: SmartAvatar B.V. SmartAvatar B.V. ist ein Deep-Tech-Unternehmen, das an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, zukünftiger Konnektivität und immersiven virtuellen Umgebungen tätig ist. In enger Zusammenarbeit mit führenden akademischen Forschern, einschließlich Dr. Damla Turgut, hilft SmartAvatar, die Brücke zwischen fortschrittlicher wissenschaftlicher Forschung und realen Industrieanwendungen zu schlagen. • Europäische Forschung & Innovation: SmartAvatar trägt zu mehreren von der Europäischen Union finanzierten Forschungs- und Innovationsprojekten bei, die sich über 6G-Netzwerke, Digitale Zwillinge, Virtual World Testbeds, Zero-Trust-Sicherheit und MetaCities erstrecken.Erfahren Sie mehr: https://smartavatar.nl/eu-project • Native KI-Lösungen: Über Forschung hinaus entwickelt und betreibt SmartAvatar produktionsreife, KI-native SaaS-Plattformen, die intelligente Lösungen in den Bereichen Beschäftigung, Rechtstechnologie, Gesundheitsversorgung und fortgeschrittenes KI-Training anbieten. Veranstaltungslogistik • Veranstaltungsort: Hauptsitz von SmartAvatar B.V. (Straßenadresse einfügen, Stadt, Niederlande) • Datum & Uhrzeit: (Datum & Uhrzeit einfügen) • Format: Persönliche Präsentation + Q&A + Networking-Empfang • Eintritt: Kostenlos — Registrierung erforderlich; begrenzte Kapazität Sitze sind begrenzt, um eine interaktive Diskussion und eine sinnvolle Networking-Erfahrung zu unterstützen. Reservieren Sie noch heute Ihren Platz.