Internationale Konferenz über Maschinelles Lernen und Rechnen 2026 (ICMLC)
Beschreibung
Die Internationale Konferenz für Maschinelles Lernen und Rechnen (ICMLC) ist eine angesehene jährliche Konferenz, die den Bereichen maschinelles Lernen, rechnerische Statistik, mathematische Optimierung, Computertechnik und Informatik gewidmet ist. Seit ihrer Gründung im Jahr 2009 hat sich diese Konferenz zu einer bedeutenden Plattform für Forscher entwickelt, um Ideen auszutauschen, die Zusammenarbeit zu fördern und sich zu engagieren.
Höhepunkte
Jährliche Konferenz, die sich seit 2009 auf maschinelle Lernalgorithmen, rechnerische Statistik und verwandte Themen konzentriert. Gesponsert von der Nanjing University of Science and Technology, veranstaltet von der School of Computer Science and Engineering. Angenommene Beiträge werden in der Springer-Buchreihe: Lecture Notes in Networks and Systems veröffentlicht, die von Ei Compendex, Scopus und INSPEC indexiert sind. Einreichungsfrist: 5. Dezember 2025; Benachrichtigungsfrist: 25. Dezember 2025; Registrierungsfrist: 10. Januar 2026. Auszeichnungen umfassen den Best Paper Award, Best Student Paper Award und Best Industrial Paper Award. Spezialsitzungen zu Themen wie 'Machine Learning Methods for Trustworthy and Secure AI Systems' und 'Predictive Analytic and Machine Learning for Real-Time Fraud-theory and Practice'. Hauptredner sind Prof. Derong Liu, Prof. Lei Xu, Prof. Hui Xiong und Prof. Dr. Hai Jin. Konferenzsprache: Englisch. Kontakt-E-Mail: [email protected]. Die offizielle Website bietet detaillierte Informationen zu Einreichungsrichtlinien, Konferenzprogramm und Veranstaltungsortdetails.
Veranstaltungsort
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