
SISREN – Räumliche Intelligenz und strukturiertes Denken für verkörperte Navigation | CoRL 2026
Beschreibung
SISREN – Räumliche Intelligenz und strukturiertes Denken für verkörperte Navigation: Verkörperte Navigation – die Fähigkeit autonomer Agenten, zielgerichtet durch komplexe, unstrukturierte Umgebungen zu navigieren – befindet sich an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Kognition und Handlung. Trotz erheblicher Fortschritte, die durch groß angelegte Vortrainings erreicht wurden, haben moderne Navigationssysteme immer noch Schwierigkeiten mit Aufgaben, die Menschen leichtfallen: das Interpretieren mehrstufiger räumlicher Anweisungen, das Schließen über verborgene Bereiche, das Verallgemeinern geometrischer Prädikate über verschiedene Szenentypen hinweg und das hierarchische Zusammenstellen räumlicher Beziehungen. Diese Lücken weisen auf eine grundlegende Herausforderung hin: derzeitige Systeme mangeln an robuster räumlicher Intelligenz – der Fähigkeit, strukturierte interne Darstellungen der Welt zu bilden, zu manipulieren und auszunutzen, um zielgerichtete Fortbewegung zu ermöglichen. SISREN vereint Forscher aus den Bereichen Robotiklernen, Computer Vision, Kognitionswissenschaft und natürliche Sprachverarbeitung, um zu untersuchen, wo räumliche Intelligenz bei verkörperten Agenten versagt und wie strukturiertes Denken – etwa über Karten, Szenengraphen, Affordanzen und sprachlich verankerte Darstellungen – diese Mängel beheben kann. Die Veranstaltung richtet sich an Forscher und Doktoranden, die im Bereich verkörperte Navigation, Szenenverständnis und Repräsentationslernen arbeiten, insbesondere relevant für den Fokus der CoRL-Community auf einsatzfähige, verallgemeinbare robotische Systeme.
Veranstaltungsort
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Die Referenten kennenlernen

Jason Liu
Thema:Postdoctoral Fellow, Computer Science, MIT. Foundation models for structured reasoning, navigation, and interaction in physical environments.
Bolei Zhou
Thema:Associate Professor of Computer Science, UCLA. Visual representation learning, scene understanding, and spatially grounded foundation models.
Dinesh Manocha
Thema:Distinguished Professor of Computer Science, University of Maryland. Navigation, simulation, crowd modeling, and physically grounded reasoning for autonomous systems.
Lu Gan
Thema:Assistant Professor of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology. Visual localization, SLAM, 3D scene understanding, and spatial representation for embodied AI.











