Session 04: KI Besseren Kontext Geben
Beschreibung
Kontextengineering & Hybride Suche: Aufbau von Hochpräzisen Retrieval-Systemen KI-Systeme sind nur so nützlich wie die Informationen, die sie finden und verstehen können. In dieser Sitzung erkunden wir, wie moderne KI-Anwendungen durch große Mengen an Informationen suchen, um den richtigen Kontext zur richtigen Zeit zu finden. Wir werden über grundlegende Datenbanksuchen hinausgehen und ein intelligenteres Suchsystem aufbauen, das sowohl versteht, was die Nutzer meinen, als auch die genauen Wörter, nach denen sie suchen. In Session 04 dieser Reihe starten wir Modul 2 (Kontextengineering & Retrieval-Systeme). Wir gehen über naive Vektorsuchen hinaus, um eine produktionsfähige hybride Suchmaschine zu konzipieren, die dichte semantische Vektorsuche mit spärlicher Schlüsselwortindizierung (BM25) kombiniert, unterstützt von Echtzeit-Semantik-Caching. Was wir behandeln werden
Höhepunkte
Der Praktische Codelab Die Teilnehmer werden ein praktisches Suchsystem bauen, das traditionelle Schlüsselwortsuche mit KI-gesteuerter semantischer Suche kombiniert. Gemeinsam werden wir: Am Ende der Sitzung werden die Teilnehmer eines der wichtigsten Konzepte hinter modernen KI-Anwendungen verstehen: KI benötigt nicht nur ein leistungsstarkes Modell – sie benötigt einen zuverlässigen Weg, um die richtigen Informationen zu finden. Wer sollte teilnehmen? Softwareentwickler, Backend-Ingenieure, technische Architekten und KI-Bauer, die von grundlegenden RAG zu unternehmensgerechtem Kontextengineering aufsteigen möchten.
Veranstaltungsort
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