Skalierung von KI: Von Prototyp zu vertrauenswürdiger Produktion

KI ist von Demos in die Produktion übergegangen, zu Agenten, die sich über Zeit erinnern, schlussfolgern und handeln. Dieser Wandel verlagert das harte Problem vom Modell auf die Datenebene. Dauerhafte Erinnerungen, Echtzeitkontexte, Abruf und mandantenbasierte Isolation müssen nun in einem System im Maßstab funktionieren. In diesem Meetup werden Lusha Chen, General Manager APAC bei Dify; Tony Huang, Solution Architect bei TiDB; und Sean Hong, VP des internationalen Marktes bei Eagle Cloud, teilen, was sie gelernt haben, als sie KI-Anwendungen von Prototypen auf globaler Ebene gebracht haben. Warum Sie kommen müssen Gespräch 1: Von Hype zu Produktivität — Der echte Weg zur Einführung von Unternehmens-KI Jedes Unternehmen will KI. Far weniger haben den Pilotversuch hinter sich gelassen. Lusha wird sich ansehen, was tatsächlich die Demos von den Implementierungen trennt: wo KI-Projekte in großen Organisationen stagnieren, was sich in der Art und Weise ändern muss, wie Teams sie aufbauen und verwalten, und die Muster, die sich aus Unternehmen herausbilden, die den Sprung von Experimenten zur alltäglichen Produktivität gemacht haben. Gespräch 2: Was, wenn Ihr Produkt viral geht? Einblick in die Datenarchitektur hinter Manus und Kimi Manus ging fast unmittelbar nach seinem Launch im März 2025 viral — aber seine Datenebene konnte nicht mithalten. Manus musste eine Warteliste einführen, die schnell auf mehr als 250.000 Benutzer anwuchs. Manus migrierte dann zu TiDB, einer verteilten, MySQL-kompatiblen Datenbank, die für KI-Agenten entwickelt wurde. Ähnlich sitzt Kimi K2.6 auf derselben Datenbasis. In diesem Vortrag wird Tony die Herausforderungen, die Kompromisse und die Lektionen durchgehen — und warum sowohl Manus als auch Kimi sich entschieden haben, TiDB für den Betrieb ihrer KI-Agenten zu verwenden. Gespräch 3: Von Shadow-KI zu vertrauenswürdigen Agenten: Praktische KI-Governance mit Eagle Cloud Da Organisationen schnell codierende Agenten, autonome Tools und generative KI übernehmen, stehen die meisten Teams vor einem wachsenden blinden Fleck: Shadow-KI. Mitarbeiter nutzen bereits nicht genehmigte Tools und persönliche Konten, während selbst genehmigte Agenten oft als Black Boxes betrieben werden — was Datenlecks, Compliance- und Kontrollrisiken schafft. In dieser Sitzung teilen wir einen praktischen Rahmen zur Entdeckung unkontrollierter KI-Nutzung, zur Durchsetzung von Richtlinien und zur Transformation genehmigter Tools in regulierte vertrauenswürdige Agenten mit unabhängiger Identität, minimalen Rechten und Laufzeitschutz. Dieser Vortrag zeigt, wie Organisationen schnell agieren können, ohne zukünftige Sicherheits- oder Regulierungsverschuldungen zu schaffen.