Langlebige Agenten in der Produktion betreiben

Agentendemos scheitern oft genau in dem Moment, in dem sie nützlich werden, aufgrund von Prozessabstürzen, unterbrochenen Bereitstellungen oder Genehmigungen, die nie ausgelöst werden. Dieser Workshop zeigt, wie man funktionierende LLM-Agenten in langlebige Produktionsworkflows verwandelt. Sie lernen, wie man den Zustand außerhalb des Agentenprozesses speichert, Agenten nach einem Ausfall wieder aufnehmen, Werkzeugaufrufe wiederholen, sicher für Genehmigungen pausieren, jeden Schritt der Ausführung inspizieren und echte Multi-Agenten-Apps auf echter Infrastruktur bereitstellen kann. ​Wir werden die folgenden Schritte behandeln: ​**● Verstehen, warum Agentendemos in der Produktion scheitern -** Erforschen Sie die gängigen Ausfallmodi von LLM-Agenten, darunter verlorener Zustand, fragile langlaufende Aufgaben, unzuverlässige Werkzeugaufrufe, unklare Wiederherstellungspfad und mangelnde betriebliche Sichtbarkeit. ​**● Agenten als langlebige Workflows gestalten** - Lernen Sie, wie man agentische Systeme strukturiert, sodass jeder Schritt zustandsbehaftet, beobachtbar, wiederholbar\ und wiederherstellbar ist, anstatt in einem einzigen fragilen Prozess gefangen zu sein. ​**● Ein produktionsorientiertes Agentenmuster erstellen** - Wir werden durch ein Beispiel eines Agenten gehen, der Planung, Werkzeugausführung, Entscheidungspunkte\ und externe Dienste nutzt und dabei die Ausführungshistorie und den Zustand über Ausfälle hinweg bewahrt. ​**● Zuverlässigkeitskontrollen für die reale Ausführung hinzufügen** - Sehen Sie, wie Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Entschädigungslogik, menschliche Genehmigung\ und ereignisgesteuerte Fortsetzung Agenten sicherer und zuverlässiger machen können. ​**● Anforderungen an den Menschen im Prozess berücksichtigen** - Lernen Sie, wo menschliche Überprüfung, Genehmigung, Eskalation\ oder Korrektur in die Agenten-Workflows eingefügt werden sollten, ohne den gesamten Ausführungsprozess zu unterbrechen. ​**● Verhalten von Agenten beobachten, debuggen und verbessern** - Verstehen Sie, was sichtbar sein muss, wenn ein Agent in der Produktion läuft, einschließlich Ausführungswege, zwischenzeitliche Entscheidungen, fehlgeschlagene Schritte, Werkzeugantworten\ und Wiederherstellungsversuche. ​**● Mit einem wiederverwendbaren Produktionsplanungsbogen nach Hause gehen** - Am Ende, werden die Teilnehmer ein praktisches mentales Modell zum Aufbau langlebiger Agenten haben, die an RAG-Systeme, Workflow-Automatisierung, Kundenoperationen, Datentasks und Unternehmens-KI-Anwendungen angepasst werden können. ​ ​Am Ende des Workshops sollten die Teilnehmer in der Lage sein, die Ausführungsebene zu erklären und umzusetzen, die eine clevere Agentenschleife von einem zuverlässigen Agentendienst trennt. ​● Erkennen Sie die Produktionsausfallmodi von In-Process-Agentenschleifen: Prozessabsturz, Bereitstellungen, unzuverlässige Werkzeuge, langsame Genehmigungen, fehlende Historie und verteilte Zustände. ​● Wandeln Sie einen grundlegenden Werkzeug aufrufenden Agenten in einen langlebigen Workflow mit serverseitigem Zustand und Ausführungshistorie pro Schritt um. ​● Fügen Sie einen menschlichen Genehmigungsschritt hinzu, der sicher warten und ohne Verlust des Kontexts wieder aufgenommen werden kann. ​● Verwenden Sie Ausführungsspuren, um Werkzeugaufrufe, LLM-Aufrufe, Zeitstempel, Token-Nutzung und Fehler zu debuggen. ​● Verstehen Sie, wo die Ausführung langlebiger Agenten im Zusammenhang mit RAG, Bewertung, Überwachung und Kapstone-Projekt-Erwartungen passt. ​ ​Über den Sprecher: Nicholas Lotz ist ein DevSecOps-Ingenieur und Spezialist für technische Ermächtigung, der sich dafür einsetzt, die organisatorischen Barrieren abzubauen, die Ingenieure daran hindern, großartige Software zu entwickeln. Derzeit ist er Technischer Marketingingenieur bei Voxel51 und freiberuflicher DevSecOps-Berater, Nick hat eine Karriere an der Schnittstelle von Infrastrukturautomatisierung und Produkteinführung aufgebaut, einschließlich einflussreicher Rollen bei GitLab und Harness. ​Er ist Autor der zweiten Auflage von Automating DevOps with GitLab Pipelines und ein anerkannter Experte für Kubernetes, Terraform und CI/CD-Modernisierung. Mit einem einzigartigen akademischen Interesse an der Anwendung der Regelungstheorie auf digitale Netzwerke konzentriert er sich auf den Aufbau transparenter, sicherer Software-Stacks, die reale geschäftliche Probleme lösen. ​ ​Dieser Beitrag wird von Orkes gesponsert. Vielen Dank, dass Sie unsere Gemeinschaft unterstützen! Treten Sie unserem Slack bei: https://datatalks.club/slack.html