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Ein Unternehmen mit einem Multi-Agenten-Dispatch-System betreiben

Ein Unternehmen mit einem Multi-Agenten-Dispatch-System betreiben

25 Aug 20263:30 AM GMT-07:00OnlineOpen
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Beschreibung

​**Von Conversational AI zu produktionsreifen Agenten - Paul Domanski** ​Da die AI-Adoption sich von konversationellen Demos zu Produktionssystemen verschiebt, ist der Engpass nicht mehr die Modellfähigkeit, sondern die Umwandlung von Chats in zuverlässige unbeaufsichtigte Ausführung. In diesem Live-Event wird Paul Domanski mit uns teilen, wie er ein ganzes Unternehmen als Solo-Betreiber mit einem benutzerdefinierten Multi-Agenten-Dispatch-System betreibt. ​Wir werden über den Hype von Chat-Fenstern und Pilotprojekten hinausgehen und die Mechanik der Umwandlung von Briefings in Verträge, das Management der Ausführung in isolierten Arbeitsbereichen und die Lösung von API-Nutzungsobergrenzen als Scheduling-Problem aufschlüsseln. Wir werden untersuchen, warum 95 Prozent der AI-Rollouts in Unternehmen keine messbaren P&L-Auswirkungen zeigen und wie man vertrauenswürdige Agenten erfolgreich schrittweise in bestehende Rollen installiert. ​Er wird behandeln: * ​Die Multi-Agenten-Dispatch-Architektur, die Briefings als Verträge behandelt und isolierte Arbeitsbereiche nutzt * ​Vertrauen für unbeaufsichtigte Ausführung durch Beweise und Schließgitter aufbauen * ​API-Nutzungsgrenzen als Scheduling-Problem mit dem Open-Source-Tool headroom umformulieren * ​Fehlgeschlagene Unternehmens-AI-Rollouts mit einem Workflow-ein-Experte-Ansatz beheben ​ ​**Über den Sprecher:** ​**Paul Domanski**, Gründer von Domanski.AI in Kapstadt. Er installiert AI-Agenten in bestehenden Rollen innerhalb von Unternehmen und betreibt sein eigenes Unternehmen mit dem gleichen Multi-Agenten-Stack, den er verkauft: Arbeit kommt als schriftliches Briefing an, ein Agent wird in seinem eigenen Arbeitsbereich gestartet, erledigt die Arbeit und erstellt einen Bericht zur menschlichen Überprüfung. Sein Nutzungstracking-Tool für Personen, die Claude und Codex über mehrere Konten hinweg verwenden, headroom, ist Open Source auf GitHub. **Tritt unserem Slack bei: https://datatalks.club/slack.html** ​

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Claude

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